<Webinar> RAG في الإنتاج - نظرة فنية معمقة
%20(1).png)
Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
عن الندوة عبر الإنترنت
استكمالاً لإطلاقنا مفتوح المصدر "Cognita"، صُممت هذه الندوة عبر الإنترنت للتعمق أكثر في عدة مجالات رئيسية:
- تحديات واقعية في تطبيق RAG في بيئة الإنتاج: استكشف العقبات العملية والحلول لتطبيق التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) في سيناريوهات العالم الحقيقي.
- حالات استخدام RAG وتأثيره على الشركات: اكتشف كيف تستفيد الشركات من RAG والتأثيرات الكبيرة التي يحدثها على عملياتها.
- بناء RAG بجهد أقل وتأثير أكبر: تعرّف على الاستراتيجيات وأفضل الممارسات لتطوير أنظمة RAG التي تتسم بالكفاءة والفعالية.
- تقديم Cognita من TrueFoundry: Cognita هو إطار عمل RAG مفتوح المصدر الخاص بنا. إنه معياري بالكامل، سهل الاستخدام، قابل للتكيف، وآمن ومتوافق بنسبة 100%.
لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة مستودع GitHub.
يشارك فيه:
- نيكوج باجاج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ TrueFoundry الذي قاد فريق الذكاء الاصطناعي للمحادثة في فيسبوك، سيشارك رؤاه وخبراته حول RAG وتطبيقاته.
شاهد الفيديو
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI





















.png)
.webp)










.webp)






