نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، في كل مكان: استكشاف تطبيقاتها!

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
لقد أحدث ظهور نماذج اللغة الكبيرة للغاية، مثل ChatGPT (بـ 20 مليار معلمة) وGPT-3 (بـ 175 مليار معلمة)، ثورة في مجال معالجة اللغة الطبيعية. تُدرّب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات وتُظهر أداءً ملحوظًا في فهم النصوص وتوليدها. بفضل قدرتها على توليف معلومات عالية الجودة والمشاركة في محادثات متماسكة، نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT يتم نشرها بشكل متزايد لحل مجموعة واسعة من حالات الاستخدام التي كانت مستعصية في السابق.
إحدى نقاط القوة الرئيسية لـ ChatGPT هي قدرته على تقديم محتوى مُحسّن بناءً على الملاحظات والسياق من خلال حوار متبادل مع المستخدمين. على سبيل المثال، إليك محادثة مع ChatGPT نتحدث فيها عن موضوعنا المفضل، MLOps:

باستخدام الموجهات الصحيحة، يمكن للمستخدمين جعل ChatGPT ينتج نتائج دقيقة وذات صلة للغاية. لقد أدركت الشركات القيمة الهائلة التي يمكن أن تجلبها هذه النماذج لمنتجاتها وبدأت في دمج واجهات برمجة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة في عروضها. في هذه المقالة، نستكشف بعضًا من أكثر تطبيقات هذه النماذج إثارة.
دعنا نلقي نظرة على بعضها:
مساعدو الذكاء الاصطناعي
يتم نشر نماذج اللغة الكبيرة كمساعدين في سياقات مختلفة. على سبيل المثال، GitHub Copilot يستخدم OpenAI Codex المدرب على مجموعات بيانات كبيرة من التعليمات البرمجية لتقديم اقتراحات ذكية للمستخدمين أثناء كتابتهم للتعليمات البرمجية بناءً على موجهات اللغة الطبيعية. يمكن لهذا النوع من التعاون بين الوكيل البشري والذكاء الاصطناعي أن يحسن الإنتاجية والدقة بشكل كبير في مهام مختلفة، مما يسمح للبشر بالتركيز على المشكلات ذات المستوى الأعلى بينما يتولى الذكاء الاصطناعي الجوانب الروتينية.
أصدرت Notion مؤخرًا Notion AI، وهو مساعد ذكاء اصطناعي يمكنه مراجعة المحتوى الخاص بك وتوليد عناصر عمل من ملاحظات الاجتماعات وملخصات النصوص الأكبر حجمًا مع إبراز ما هو مهم. يمكن للمساعد أيضًا تحسين جودة كتابتك بنقرة واحدة على زر "تحسين الكتابة" أو زر "استخدام لغة أبسط". أصبح تطبيق هذه الميزات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات مثل ChatGPT بسيطًا الآن مثل بدء موجهك بـ "اجعل النص التالي يبدو أكثر ودية".

الترفيه
أطلقت Spotify منتجًا يسمى Spotify DJ يقدم تعليقًا صوتيًا حول الموسيقى والأنواع وتفضيلات المستخدم بين الأغاني، مقدمًا تجربة شخصية للغاية. يُصبح هذا ممكنًا بفضل واجهات برمجة تطبيقات OpenAI التي توسع خبرة Spotify وفهمها للمستخدم والموسيقى إلى تعليق متماسك.
يمكننا التكهن بأن Spotify ربما وجهت نموذج اللغة الكبير (LLM) ببيانات حول سجل استماع المستخدم من حيث الأنواع والفنانين، مع إضافة خبرتهم الخاصة في الموسيقى، وطلبت من النموذج توليد تعليق للمستخدم مضمون أن يكون فريدًا في كل مرة. تقوم منصتهم لتحويل النص إلى صوت بتحويل هذا النص إلى صوت ذكاء اصطناعي ديناميكي.
قامت Snapchat أيضًا بدمج ChatGPT في منتجها من خلال تقديم رفيق ذكاء اصطناعي للمستخدمين المدفوعين. تصف Snapchat رفيق الذكاء الاصطناعي بأنه "رفيق ممتع وتجريبي" وتوصي بأن يتمكن المستخدمون من استخدامه "للدردشة حول يومهم أو كتابة قصيدة هايكو عن صديقهم المقرب." قد يكون رفيق الذكاء الاصطناعي هذا واحدًا من الأوائل في اتجاه حيث سيتحدث البشر إلى الذكاء الاصطناعي تمامًا كما يتحدثون إلى أصدقائهم أو عائلاتهم.
خدمة العملاء
تقوم شركات مختلفة ببناء حلول لخدمة العملاء بالاعتماد على GPT-3 و ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المماثلة. تقدم شركات مثل Ada Support Inc و Nice Ltd روبوتات دردشة مبنية على هذه التقنيات يمكن تخصيصها عن طريق تزويدها بمعلومات خاصة بالشركة وبيانات عملاء مجهولة الهوية. نظرًا لأن نماذج اللغات هذه عرضة لـ "الهلوسة" حيث تختلق حقائق أو مفاهيم، يجب نشر هذه الحلول مع موظفي دعم يمكنهم مراجعة المحادثات والتدخل عند الحاجة.
الرعاية الصحية
تمتلك صناعة الرعاية الصحية كمية هائلة من البيانات النصية الحرة التي يمكن استخدامها لتدريب نماذج اللغات، وهناك العديد من حالات الاستخدام المحتملة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في هذا المجال. أحد الأمثلة هو إنشاء خطابات الخروج، التي تلخص إقامة المريض في المستشفى بناءً على سجلاته الطبية.
استخدم مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتوسيع المصطلحات الطبية والمختصرات واستخراج أنظمة الأدوية من الملاحظات السريرية. اقرأ المزيد عنها هنا.
نموذج GatorTron، الذي أنشأه باحثون من الصفر، هو نموذج لغوي سريري كبير يمكنه الإجابة على الأسئلة الطبية باستخدام اللغة الطبيعية. النموذج متاح للجمهور من خلال إطار عمل BioNeMo من NVIDIA، والذي يساعد العلماء على فهم الأمراض بشكل أفضل وإيجاد علاجات للمرضى.
التسويق والمبيعات
تزداد أهمية نماذج اللغات بشكل متزايد في مجالات التسويق والمبيعات. يمكن تطبيق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتخصيص المحتوى، وتحسين الكلمات الرئيسية وحملات تحسين محركات البحث (SEO)، وتوليد المواد التسويقية.
تستخدم DocuSign نماذج لغوية كبيرة للحصول على رؤى أعمق حول سلوك العملاء من خلال معالجة اللغة الطبيعية القائمة على الذكاء الاصطناعي. يستخدم مساعد الذكاء الاصطناعي من Salesforce، مساعدو أينشتاين الصوتيون (EVA)، نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتفسير أسئلة العملاء وتقديم الردود المناسبة، مما يحرر ممثلي المبيعات للتركيز على المهام الأكثر تعقيدًا.
يمكن لأدوات SaaS مثل Jasper.ai، وهو مساعد كتابة بالذكاء الاصطناعي يعتمد على GPT-3، توليد محتوى غني بالكلمات الرئيسية لفرق التسويق، محسّن لتصنيف تحسين محركات البحث (SEO).

TrueFoundry هي منصة كخدمة (PaaS) لنشر تعلم الآلة (ML) فوق Kubernetes لتسريع سير عمل المطورين مع منحهم مرونة كاملة في اختبار ونشر النماذج مع ضمان الأمان والتحكم الكامل لفريق البنية التحتية. من خلال منصتنا، نمكّن فرق تعلم الآلة من نشر ومراقبة النماذج في 15 دقيقة بموثوقية 100% وقابلية للتوسع والقدرة على التراجع في ثوانٍ - مما يسمح لهم بتوفير التكلفة وإطلاق النماذج إلى الإنتاج بشكل أسرع، مما يحقق قيمة تجارية حقيقية.
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI





















.png)
.webp)










.webp)






