الإعلان عن جولة تمويل من الفئة A بقيمة 19 مليون دولار، وتوسيع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي باستخدام وكلاء مستقلين يعملون بالطيار الآلي.

Built for Speed: ~10ms Latency, Even Under Load
Blazingly fast way to build, track and deploy your models!
- Handles 350+ RPS on just 1 vCPU — no tuning needed
- Production-ready with full enterprise support
يسعدنا اليوم أن نشارك إنجازًا كبيرًا—فقد جمعت TrueFoundry 19 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة أ، بقيادة إنتل كابيتال، وبمشاركة من المستثمرين الحاليين بيك إكس في (سابقًا سيكويا الهند) و إينياك فينتشرز.
كما يسعدنا الترحيب بـ جامب كابيتال كمستثمر جديد، إلى جانب مستثمرين ملائكيين منهم غوكول راجارام (قائد منتج في DoorDash ومن جوجل سابقًا)، موهيت آرون (مؤسس Nutanix و Cohesity)، سيان بانيستر (مستثمر في المراحل المبكرة في Uber و SpaceX)، أنكيت سوبتي (المؤسس المشارك لـ Postman)، و ليني راتشيتسكي (مؤلف، رسالة ليني الإخبارية وبودكاست ليني)، بالإضافة إلى مسؤولين تنفيذيين من شركات Fortune 1000.

يأتي هذا التمويل في وقت يشهد نموًا هائلاً، حيث حققت TrueFoundry زيادة بمقدار 4 أضعاف على أساس سنوي في قاعدة عملائها. يعزز هذا الإنجاز زخمنا ويقوي مهمتنا لإعادة تعريف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يجعل نشر الذكاء الاصطناعي سلسًا وقابلاً للتطوير وتلقائيًا.
تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة من نماذج أساسية مستقلة إلى أنظمة بيئية معقدة ومترابطة للغاية—وهو ما تشير إليه أبحاث الذكاء الاصطناعي في بيركلي باسم "الذكاء الاصطناعي المركب". لم تعد هذه الأنظمة تتعلق بنموذج واحد فقط، بل تشمل نماذج متعددة، وأدوات خارجية، وقواعد بيانات متجهات، وأطر عمل للتطبيقات، وبيئات سحابية تعمل معًا.
على عكس التعلم الآلي التقليدي (ML)، حيث كان العلماء يبنون النماذج في دورات طويلة ومتكررة، فإن مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) اليوم يقوده المطورون ومهندسو الذكاء الاصطناعي. ومع توفر النماذج المدربة مسبقًا بسهولة، يمكنهم الآن التكرار والضبط الدقيق ونشر حلول الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي وقت مضى. وقد أتاح هذا التحول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوسع عبر الصناعات، مما جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول، وقابلية للتكيف، وقوة.
ومع ذلك، مع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، يزداد تعقيد نشر وإدارة هذه الأنظمة. التحدي الحقيقي لا يقتصر على بناء نماذج أفضل فحسب، بل يتعلق بدمجها بسلاسة في سير عمل المؤسسات، وتحسين البنية التحتية، وضمان تشغيلها بكفاءة على نطاق واسع.
نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع تلقائيًا
نحن نؤمن بأن مستقبل الذكاء الاصطناعي ينتمي إلى هذا الجيل الجديد من مطوري الـ Full-stack—المبدعين الذين يمكنهم بناء واختبار ونشر وتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المركبة بشكل مستقل. سيكون هؤلاء هم الأشخاص الذين يكسرون الحواجز ويسدون الفجوة بين DevOps و MLOps.
تخيل عالمًا يتم فيه شحن وإدارة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات بطريقة موحدة وخدمة ذاتية. تصبح البنية التحتية غير مرئية، وكل شيء—الواجهة الأمامية، الواجهة الخلفية، البيانات، النماذج، والأدوات—يتضافر في تناغم تام. إن صعود تطبيقات الذكاء الاصطناعي المركبة يسرع هذا التوحيد، مما يمكّن الأنظمة من العمل بتماسك لم يسبق له مثيل.
في TrueFoundry، نحن ملتزمون بتجاوز الحدود عندما يتعلق الأمر بكيفية إدارة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وإزالة التعقيد، وإطلاق العنان للسرعة والتوسع للجميع.
بينما نتطلع إلى الأمام، نرى عالمًا تتفاعل فيه آلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي مع البشر لإنجاز المهام. في هذا العالم، لا ينبغي أن يكون البشر عنق الزجاجة. بدلاً من ذلك، نتصور منصة مركزية حيث يدير الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي—نظام بيئي مستدام ذاتيًا يعمل تلقائيًا، مما يمكّن المؤسسات من التركيز على الابتكار، وليس البنية التحتية.
توفر TrueFoundry منصة تمكّن المؤسسات من بناء ونشر وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي بسلاسة عبر البنية التحتية السحابية والمحلية. صُممت TrueFoundry للسرعة وقابلية التوسع والأمان، وتمكّن فرق الذكاء الاصطناعي من التعامل بكفاءة مع مجموعة متزايدة من النماذج، وتبسيط التطوير والاختبار، وتحسين موارد الحوسبة عند النشر، والحفاظ على عمليات سلسة من خلال حوكمة مركزية.
مساعدة المؤسسات على إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي
تستفيد بعض الشركات الأكثر تفكيرًا تقدميًا في العالم مثل NVIDIA و Resmed و Siemens Healthineers و Automation Anywhere وغيرها بالفعل من TrueFoundry لتبسيط نشر الذكاء الاصطناعي وزيادة الكفاءة:
- NVIDIA: مع الطلب الهائل على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، احتاجت NVIDIA إلى طريقة لتحسين استخدام المجموعات مع ضمان تجربة مطور سلسة. باستخدام TrueFoundry، قاموا ببناء نظام متعدد الوكلاء يدير تخصيص وحدات معالجة الرسوميات ديناميكيًا، مما يعزز الأداء وإمكانية الوصول.
- Siemens Healthineers: شكل نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متسق عبر وحدات عمل متعددة تحديًا كبيرًا. قدمت منصة TrueFoundry حلاً مركزيًا للبنية التحتية، مما بسّط إدارة قواعد بيانات المتجهات، وخطوط الأنابيب، وتبديل النماذج، مما أتاح نشر ذكاء اصطناعي أسرع وأكثر قابلية للتوسع.
هذه مجرد لمحة عن كيفية تمكين TrueFoundry للمؤسسات من إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي—دون تعقيد إدارة البنية التحتية
ما الخطوة التالية؟
يمثل هذا التمويل مجرد بداية لرحلة مثيرة. نبقى مركزين بشدة على ابتكار المنتجات، لجعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وبديهية وقوة.
لكن الابتكار لا يقتصر على التكنولوجيا فحسب، بل يتعلق بالبشر. نحن نبحث عن أفراد طموحين وموهوبين يرغبون في تشكيل مستقبل نشر الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تزدهر في حل التحديات المعقدة، والعمل بتقنيات متطورة، وبناء شيء ذي تأثير حقيقي، فهذه هي فرصتك. تعالَ وابنِ معنا. قدم طلبك هنا أو راسلنا على careers@truefoundry.com.
TrueFoundry AI Gateway delivers ~3–4 ms latency, handles 350+ RPS on 1 vCPU, scales horizontally with ease, and is production-ready, while LiteLLM suffers from high latency, struggles beyond moderate RPS, lacks built-in scaling, and is best for light or prototype workloads.
The fastest way to build, govern and scale your AI





















.png)
.webp)










.webp)






