
DAGs Nativos de Python
- Escreva cada tarefa como uma função Python. Defina ramificações condicionais, novas tentativas e dependências com código limpo e legível.
Modular e Reutilizável
- Divida seu pipeline em etapas lógicas — como preparação de dados, treinamento, avaliação e implantação. Reutilize componentes em diferentes projetos.
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Interface Visual + CLI
- Crie em código ou use a interface do usuário para configurar, implantar e visualizar seu fluxo de trabalho como um Grafo Acíclico Dirigido (DAG).
Gatilhos e Agendamento
- Execute fluxos de trabalho sob demanda, em um agendamento (cron) ou via Git/webhooks. Ótimo para automatizar o retreinamento, trabalhos em lote e muito mais.


Monitoramento em Tempo Real
- Acompanhe o status, logs, tempo de execução e versão de cada execução. Reexecute etapas com falha ou acione execuções manuais com um clique.
Integrações Perfeitas
- S3, GCS, Azure Blob para dados, GitHub, GitLab para gatilhos de origem, Hugging Face, Docker, modelos e endpoints TFY


Integrações de Dados e Infraestrutura
- Importe conjuntos de dados de S3, GCS, Azure Blob ou Hugging Face.
- Execute tarefas na nossa infraestrutura ou na sua — na nuvem ou on-premise
Pronto para Empresas
Seus dados e modelos são armazenados com segurança em sua infraestrutura na nuvem / local.
Sistemas Totalmente Modulares
Integra-se e complementa sua pilha existenteConformidade Genuína
Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir proteção robusta de dadosSeguro por Design
Controle de acesso baseado em função flexível e trilhas de auditoriaAutenticação padrão da indústria
Integração SSO via OIDC ou SAML


Infraestrutura de GenAI - simples, mais rápida, mais barata
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Depoimentos A TrueFoundry torna sua equipe de ML 10 vezes mais rápida
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Deepanshi S
Cientista de Dados Líder


Matthieu Perrinel
Líder de ML


Soma Dhavala
Diretor de Machine Learning


Rajesh Chaganti
CTO


Sumit Rao
AVP de Ciência de Dados


Vivek Suyambu
Engenheiro de Software Sênior
















