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Orquestre Pipelines de ML e Dados com Fluxos de Trabalho

Prioridade Python. No Kubernetes. Pronto para produção.

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Dark blue gradient background with spotlight shining down from above on a white background softly faded.
Clusters table with GCP, Azure, AWS, and generic nodes displaying version and node counts.

DAGs Nativos de Python

  • Escreva cada tarefa como uma função Python. Defina ramificações condicionais, novas tentativas e dependências com código limpo e legível.
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Modular e Reutilizável

  • Divida seu pipeline em etapas lógicas — como preparação de dados, treinamento, avaliação e implantação. Reutilize componentes em diferentes projetos.
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Autoscaling settings for deploying multiple pod instances with CPU utilization metrics and auto shutdown options.
Collaborators settings with roles and permissions for workspace admin, member, and viewer access levels listed.

Interface Visual + CLI

  • Crie em código ou use a interface do usuário para configurar, implantar e visualizar seu fluxo de trabalho como um Grafo Acíclico Dirigido (DAG).
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Gatilhos e Agendamento

  • Execute fluxos de trabalho sob demanda, em um agendamento (cron) ou via Git/webhooks. Ótimo para automatizar o retreinamento, trabalhos em lote e muito mais.
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Job scheduling settings panel with trigger, manual, and weekly on Friday options displayed.
Inbuilt Model Registry listing XGBoost, SmollM, churn model, handwritten digits recognition, Llama models.

Monitoramento em Tempo Real

  • Acompanhe o status, logs, tempo de execução e versão de cada execução. Reexecute etapas com falha ou acione execuções manuais com um clique.
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Integrações Perfeitas

Funciona de imediato com
  • S3, GCS, Azure Blob para dados, GitHub, GitLab para gatilhos de origem, Hugging Face, Docker, modelos e endpoints TFY
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CPU usage graph showing used, requested, and limits for banking agent fastapi over time.
Deploy manually service with Docker, model with LLMS or from catalogue with BERT, Lora models.

Integrações de Dados e Infraestrutura

  • Importe conjuntos de dados de S3, GCS, Azure Blob ou Hugging Face.
  • Execute tarefas na nossa infraestrutura ou na sua — na nuvem ou on-premise
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Pronto para Empresas

Seus dados e modelos são armazenados com segurança em sua infraestrutura na nuvem / local.

  • Sistemas Totalmente Modulares

    Integra-se e complementa sua pilha existente

  • Conformidade Genuína

    Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir proteção robusta de dados

  • Seguro por Design

    Controle de acesso baseado em função flexível e trilhas de auditoria

  • Autenticação padrão da indústria

    Integração SSO via OIDC ou SAML
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Infraestrutura de GenAI - simples, mais rápida, mais barata

Confiado por mais de 30 empresas e companhias da Fortune 500

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Depoimentos A TrueFoundry torna sua equipe de ML 10 vezes mais rápida

Smiling woman with long dark hair and bindi standing outdoors by a body of water.
Deepanshi S
Cientista de Dados Líder
A TrueFoundry simplifica a implantação complexa de modelos de ML com uma interface de usuário amigável, liberando os cientistas de dados de preocupações com infraestrutura. Aumenta a eficiência, otimiza os custos e resolve desafios de DevOps sem esforço, provando ser inestimável para nós.
Matthieu Perrinel
Líder de ML
As economias nos custos de computação que alcançamos ao adotar a TrueFoundry foram maiores do que o custo do serviço (e isso sem contar o tempo e as dores de cabeça que nos poupa).
Soma Dhavala
Diretor de Machine Learning
A TrueFoundry nos ajudou a economizar 40-50% dos custos de nuvem. A maioria das empresas oferece uma ferramenta e o deixa por conta própria, mas a TrueFoundry nos deu um suporte excelente sempre que precisamos.
Rajesh Chaganti
CTO
Usando a plataforma TrueFoundry, conseguimos reduzir significativamente nossos custos de nuvem. Conseguimos fazer a transição perfeita de um sistema baseado em AMI para uma arquitetura baseada em Docker-Kubernetes em poucas semanas.
Sumit Rao
AVP de Ciência de Dados
A TrueFoundry tem sido fundamental em nossos casos de uso de Machine Learning. Eles ajudaram nossa equipe a obter valor mais rapidamente do Machine Learning.
Vivek Suyambu
Engenheiro de Software Sênior
A TrueFoundry facilita a implantação e o ajuste fino de LLMs de código aberto. Sua plataforma intuitiva, enriquecida com um painel repleto de recursos para gerenciamento de modelos, é complementada por uma equipe de suporte que vai além.
9.9
Qualidade do Suporte
G 2
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