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Infraestrutura de GPU de Alto Desempenho para Cargas de Trabalho de ML e IA

Treine, ajuste e sirva modelos mais rapidamente com acesso flexível e consciente dos custos à GPU — em qualquer nuvem.

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Pods versions table with status, deployed by, and recommendations columns showing various pod deployment statuses.

Implantação de GPU Multi-Nuvem/On-Premise

  • Execute cargas de trabalho de GPU na AWS, Azure e GCP ou On-Premise
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Experiência com GPU Descomplicada

  • Trabalhe com GPUs da mesma forma que trabalha com CPUs. Nenhuma mudança no seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.
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Clusters list showing GCP, generic, Azure, and AWS clusters with nodes and versions.
Autopilot toggle switch and emotion classification workspace demos details.

Autoescalonamento Rápido para Cargas de Trabalho de GPU

  • Aumente ou diminua os recursos de GPU automaticamente, conforme a demanda.
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Fatiamento de Tempo e MIG

  • Execute múltiplas tarefas isoladas em uma única GPU usando NVIDIA MIG e fatiamento de tempo. Maximize a utilização, minimize o desperdício.
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Apply Recommendation for prometheus helm with memory limit and request changes in code metadata section.
Cloud cost optimization recommendations for CPU and memory overprovisioning with potential monthly savings.

Desligamento Inteligente por Inatividade

  • Interrompa automaticamente cargas de trabalho de GPU não utilizadas com políticas de inatividade personalizadas — sem necessidade de intervenção manual.
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Ampla Gama de GPUs

  • Escolha entre H100, A100, T4 e mais — otimizado para tudo, desde LLMs até inferência leve.
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Table showing version and status of tasks with finished, failed, scheduled, terminated, and running labels.
Cost savings report showing 151 total activities and $679 monthly savings with various action recommendations.

Seguro e Isolado

  • Cada tarefa de GPU é executada em um contêiner seguro e isolado.
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Seus dados e modelos são armazenados com segurança em sua infraestrutura na nuvem / local.

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    Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir proteção robusta de dados

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Depoimentos A TrueFoundry torna sua equipe de ML 10 vezes mais rápida

Smiling woman with long dark hair and bindi standing outdoors by a body of water.
Deepanshi S
Cientista de Dados Líder
A TrueFoundry simplifica a implantação complexa de modelos de ML com uma interface de usuário amigável, liberando os cientistas de dados de preocupações com infraestrutura. Aumenta a eficiência, otimiza os custos e resolve desafios de DevOps sem esforço, provando ser inestimável para nós.
Matthieu Perrinel
Líder de ML
As economias nos custos de computação que alcançamos ao adotar a TrueFoundry foram maiores do que o custo do serviço (e isso sem contar o tempo e as dores de cabeça que nos poupa).
Soma Dhavala
Diretor de Machine Learning
A TrueFoundry nos ajudou a economizar 40-50% dos custos de nuvem. A maioria das empresas oferece uma ferramenta e o deixa por conta própria, mas a TrueFoundry nos deu um suporte excelente sempre que precisamos.
Rajesh Chaganti
CTO
Usando a plataforma TrueFoundry, conseguimos reduzir significativamente nossos custos de nuvem. Conseguimos fazer a transição perfeita de um sistema baseado em AMI para uma arquitetura baseada em Docker-Kubernetes em poucas semanas.
Sumit Rao
AVP de Ciência de Dados
A TrueFoundry tem sido fundamental em nossos casos de uso de Machine Learning. Eles ajudaram nossa equipe a obter valor mais rapidamente do Machine Learning.
Vivek Suyambu
Engenheiro de Software Sênior
A TrueFoundry facilita a implantação e o ajuste fino de LLMs de código aberto. Sua plataforma intuitiva, enriquecida com um painel repleto de recursos para gerenciamento de modelos, é complementada por uma equipe de suporte que vai além.
9.9
Qualidade do Suporte
G 2
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