Blank white background with no objects or features visible.

NOVA PESQUISA: 80% dos custos de IA são invisíveis na fatura. Mais de 200 líderes revelam para onde o dinheiro vai. Leia→

Estudo de Caso

Como um Líder de Saúde Fortune 50 Escalou a IA Agêntica ao fazer parceria com a TrueFoundry para construir uma Plataforma de IA Interna unificada.

Quer saber mais sobre este sucesso

Fale com nosso especialista
arrow1
Blue dots represent AI Agents, red dots represent Healthcare Systems on a scatter plot graph.

Resumo Executivo

Para uma das maiores empresas de saúde dos EUA, o engajamento digital é de missão crítica. Gerenciando mais de 500 milhões de chamadas anualmente em farmácia, varejo e linhas de seguro, a organização enfrentou um enorme obstáculo de engenharia. Eles precisavam modernizar seus sistemas de voz, passando de menus simples para agentes inteligentes capazes de lidar com intenções complexas dos pacientes. Embora tenham construído com sucesso um sistema IVR agêntico, a complexidade operacional de escalá-lo revelou uma lacuna entre inovação e infraestrutura. Ao fazer parceria com a TrueFoundry para construir uma Plataforma de IA Interna unificada, a empresa automatizou sua infraestrutura, arbitrou com sucesso as cargas de trabalho entre a nuvem e o local, e acelerou seu roteiro de IA de meses para semanas.

O Cliente: Um Pilar da Saúde Moderna

Esta Empresa de Saúde Fortune 50 opera na intersecção de farmácia de varejo, seguro de saúde e serviços médicos. Sua visão digital é centrada na acessibilidade. Garantindo que cada interação com o paciente seja tratada com precisão e empatia, seja em uma de suas 9.000 lojas ou por meio de um canal digital.

O Catalisador: Engenharia do IVR de "500 Milhões de Chamadas"

A jornada da organização começou com um desafio de engenharia distinto: modernizar seu sistema de Resposta de Voz Interativa (IVR). Eles precisavam ir além dos rígidos menus "pressione 1 para farmácia" para um sistema totalmente agêntico capaz de compreender linguagem natural.

Para gerenciar a tensão entre latência, custo e precisão nesta escala, a equipe de engenharia projetou uma sofisticada Arquitetura de Roteamento em 3 Etapas.

Nuance Técnica: Otimização em Escala

Executar este sistema para milhões de usuários exigiu otimização profunda além da inferência de modelo padrão:

Diagram illustrating AI agent routing and intent classification with voice stream processing and toxicity identification.

Redução de Latência

A equipe implementou a instanciação global de grafos de agentes. Em vez de recriar o contexto do agente para cada chamada, o serviço mantém grafos de agentes ativos que podem ser reutilizados entre sessões. Além disso, os prompts são armazenados em cache por 30 minutos para minimizar a latência ao buscar do serviço de gerenciamento.

Fluxo de Decisão em 3 Etapas

Para preservar o caro poder de computação da GPU para raciocínio complexo, o sistema utiliza uma abordagem em camadas:

  1. Triagem Baseada em Regras Lida com consultas estáticas (como horários de funcionamento) instantaneamente via correspondência de padrões
  2. Classificadores de Escopo Modelos leves determinam a intenção do domínio (por exemplo, "Isto é Farmácia ou Seguro?") para evitar erros de roteamento.
  3. Agente Principal Invocado apenas para consultas complexas e dentro do escopo. Isso reduz chamadas LLM desnecessárias em 10-20%.

Segurança em Primeiro Lugar

Os guardrails não são apenas uma reflexão tardia. Eles são aplicados via prompts no nível do gateway, garantindo que cada agente tenha um mecanismo de fallback para toxicidade ou tópicos fora do escopo antes que qualquer lógica seja executada.

Flowchart illustrating rule-based system and agent classification process for escalation and response handling.

A Virada Estratégica: Plataformizando o Sucesso

Embora a arquitetura IVR fosse sólida, a carga operacional de executá-la era imensa. A equipe enfrentou uma realidade de "Dia 2": gerenciar a confiabilidade ativa-passiva em clusters geograficamente isolados, configurar recursos de GPU e lidar com a disparidade entre o desenvolvimento na nuvem e a produção on-premise.

Percebendo que o gerenciamento manual da infraestrutura atrasaria seu roteiro, eles utilizaram a TrueFoundry para construir uma Plataforma de IA Interna unificada para atender não apenas ao IVR, mas a todos os casos de uso futuros.

1. De "Cloud-First" para "Melhor Infraestrutura"

O principal ponto de atrito era a divergência entre os ambientes. Os desenvolvedores preferiam a agilidade da nuvem, mas os mandatos econômicos exigiam que a inferência pesada fosse executada on-premise. A TrueFoundry forneceu a camada de abstração que preencheu essa lacuna.

  1. Arbitragem de Infraestrutura: A plataforma permite que a equipe utilize NVIDIA NIMs on-premise para linhas de base estáveis, enquanto faz bursting para a nuvem para cargas de pico.
  2. Implantação Unificada: Os desenvolvedores implantam modelos em clusters on-premise seguros e isolados (air-gapped) com a mesma facilidade de implantação na nuvem.
  3. Zero Ops: Ao centralizar o gerenciamento de Kubernetes na plataforma, as equipes de ciência de dados não precisam mais gerenciar configurações YAML, liberando-as para focar puramente na lógica do modelo.

2. O AI Gateway: O Plano de Controle Central

Com o sistema processando mais de 9 milhões de requisições LLM por mês, a equipe precisava de um controlador de tráfego robusto. O AI Gateway da TrueFoundry tornou-se o sistema nervoso central para sua pilha de inferência.

  1. Confiabilidade Ativa-Passiva: A plataforma gerencia o tráfego entre clusters geograficamente isolados (regiões Leste/Oeste). Se uma região apresentar latência, o Gateway redireciona o tráfego de forma transparente para garantir um serviço ininterrupto ao paciente.
  2. Independência de Modelo: A plataforma desacopla a lógica da aplicação de provedores de modelo específicos. Isso evita o vendor lock-in e permite que a equipe troque modelos instantaneamente à medida que os benchmarks melhoram.

3. Eficiência Econômica via Autopilot

Para gerenciar a escala massiva de computação necessária, a plataforma aproveita as capacidades do Autopilot da TrueFoundry. Em vez de provisionar GPUs estaticamente para volumes de chamadas de pico, o Autopilot escala automaticamente os recursos com base na demanda de tráfego em tempo real e orquestra o uso de instâncias spot para cargas de trabalho não críticas. Essa gestão dinâmica de recursos transformou um potencial centro de custo em um ativo otimizado.

Impacto: Velocidade, Economia e Governança

A transição de um projeto de IVR autônomo para uma estratégia de plataforma abrangente tornou o roteiro de IA da organização à prova de futuro.

  1. Velocidade de Produção: A padronização reduziu o tempo de implantação de novos agentes de meses para semanas. As equipes agora podem reutilizar "grafos de agentes globais" e configurações de guardrail em diferentes linhas de negócios, como Automação de Fax e Chat.
  2. Eficiência Econômica: Ao aproveitar a plataforma para mover cargas de trabalho de endpoints de nuvem gerenciados para GPUs on-premise auto-hospedadas, a organização evitou custos massivos. A capacidade de dimensionar corretamente a infraestrutura contribuiu para uma redução de milhões de dólares nos gastos projetados com a nuvem, aumentando a eficiência do CAPEX de GPU em mais de 12%.
  3. Governança Total: A liderança passou de uma visibilidade fragmentada para um "Painel Único de Controle". Agora, eles podem rastrear cada transação, auditar custos por departamento e garantir que cada interação esteja em conformidade com os rigorosos padrões de conformidade da saúde.

Conclusão

Ao codificar as lições de sua massiva implementação de IVR em uma plataforma unificada construída sobre TrueFoundry, esta Empresa de Saúde da Fortune 50 resolveu o problema mais complexo em IA empresarial: Operações do Dia 2. Eles democratizaram o acesso a uma infraestrutura de ponta para seus desenvolvedores, mantendo o controle rigoroso exigido na área da saúde. O resultado é um sistema que não é apenas poderoso o suficiente para entender meio bilhão de vozes de pacientes, mas também eficiente o suficiente para fazê-lo de forma sustentável.

Purple gradient background with thin wavy lines on gray, forming a dynamic abstract design pattern.

Infraestrutura de GenAI - simples, mais rápida, mais barata

Confiado por mais de 10 empresas da Fortune 500

Experimente agora
Blank white background with no visible objects or text present.
Fale com Especialistas
Blank white background with no visible objects or text present.