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Novo | Registro de Habilidades para agentes de IA

Roteamento Automático: Envie cada solicitação para o modelo ideal

Pare de pagar preços de modelos de ponta para consultas rotineiras. Otimize seus gastos com modelos direcionando cada solicitação para o modelo que ela realmente precisa.

O Registro de Habilidades oferece às equipes um sistema centralizado para criar, versionar e gerenciando Habilidades de Agente reutilizáveis que podem ser anexadas a vários agentes sem duplicar prompts ou lógica operacional.

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Economia de custos comprovada

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69%

Mais barato

Medido em relação a uma base de referência totalmente Opus 5.

98%

Qualidade

a um custo 3,2x menor por resposta correta.

1,9x

Mais rápido

A latência média caiu de 7,6 segundos para 4,0

Purple pole with diamond shaped top on white background.

Feito para IA em escala no mundo real

99,9%

Tempo de atividade
Failovers centralizados, roteamento e guardrails garantem que suas aplicações de IA permaneçam online, mesmo quando os provedores de modelos não estão.

10B+

Requisições processadas/mês
Inferência escalável de alto rendimento para IA em produção.

30%

Otimização de custo médio
Roteamento inteligente, processamento em lote e controles de orçamento reduzem o desperdício de tokens.
Habilidades de Agente

Reduza o uso de tokens com carregamento de contexto sob demanda

Atribua um modelo aos níveis simples, médio e complexo por trás de um nome de modelo virtual, e o gateway escolhe o nível por solicitação. Trocar por um modelo mais barato no próximo trimestre é uma edição de configuração, não um novo lançamento.
Estratégias de Classificação

Salve e reutilize a mesma Habilidade em vários agentes

A classificação heurística usa parâmetros prontos para uso para classificar prompts instantaneamente, sem custo ou latência. A classificação LLM chama um pequeno modelo indicado por você para identificar com precisão a complexidade do prompt.
Fixação de Conversa

Empacote mais do que apenas texto de prompt

Assim que um nível responde a uma interação com sucesso, a fixação mantém as interações posteriores dessa conversa no mesmo nível ou em um superior. Um acompanhamento curto não pode rebaixar uma conversa ativa para um modelo mais barato.

Pronto para Empresas

Implante um gateway de IA seguro que mantém seus dados e modelos dentro da sua infraestrutura em nuvem / on-premise.

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    Conformidade e Segurança

    Padrões SOC 2, HIPAA e GDPR para garantir uma proteção de dados robusta
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    Governança e Controle de Acesso

    SSO + Controle de Acesso Baseado em Função (RBAC) e Registro de Auditoria
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    Suporte Empresarial e Confiabilidade

    Suporte 24/7 com garantia de SLA SLAs de resposta
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Nenhum dado sai do seu domínio. Desfrute de soberania completa, isolamento e conformidade de nível empresarial onde quer que o TrueFoundry seja executado

Cloud deployment options including On-Prem, Multi-Cloud, Air-gapped, and AWS, Google Cloud Platform.

O AI Gateway da TrueFoundry padronizou a forma como cada equipe interage com LLMs, embeddings e componentes RAG. Em vez de integrações dispersas, agora controlamos o acesso, as políticas de roteamento e as barreiras de segurança centralizadamente. A capacidade de otimizar custos ou latência sem alterar as aplicações tem sido um divisor de águas. Isso tornou nossa arquitetura de IA mais limpa, mais segura e muito mais fácil de escalar.

Smiling man with beard and short dark hair in a collared shirt and blazer.
Indroneel G.
Diretor de TI, Siemens Healthineers

Perguntas frequentes

O que é uma Habilidade no Skills Registry?

O Roteamento Automático é uma estratégia de roteamento no AI Gateway da TrueFoundry que classifica cada solicitação recebida como simples, média ou complexa e a envia para o modelo que você atribuiu a esse nível. Ao contrário do roteamento baseado em peso, prioridade ou latência, a decisão depende do conteúdo da própria solicitação.

Como as Habilidades TrueFoundry são diferentes dos prompts de sistema?

Em nossos benchmarks, o Roteamento Automático foi 69% mais barato do que uma configuração totalmente Opus 5 em conjuntos de dados acadêmicos avaliados e 80% mais barato em tráfego de produção. Ao rotear para longe de um modelo de topo de geração anterior, a economia avaliada fica mais próxima de 50%. O gateway registra o nível resolvido para cada solicitação, para que você possa medir sua própria economia diretamente.

Como um Registro de Habilidades difere de um Registro de Servidor MCP Local?

A retenção de qualidade foi de 98% da linha de base sob avaliação determinística. O limite conhecido é que o classificador heurístico gratuito lê a estrutura de um prompt em vez de sua dificuldade real, portanto, uma pergunta curta, mas genuinamente difícil, pode ser roteada para um nível mais barato. Mudar esse modelo virtual para o classificador LLM recupera a maior parte dessa qualidade por cerca de dez pontos a menos em economia.

Que problemas o TrueFoundry Skills Registry resolve?

O classificador heurístico avalia o prompt em relação a um conjunto fixo de sinais dentro do processo de gateway. É gratuito, totalmente determinístico e não adiciona latência. O classificador LLM chama um pequeno modelo indicado por você para julgar cada solicitação, o que é mais preciso em prompts ambíguos, mas adiciona uma chamada de modelo faturável e alguma latência por solicitação.

Como o TrueFoundry Skills Registry reduz o uso de tokens?

Não. O Roteamento Automático é uma configuração em um modelo virtual, e sua aplicação continua chamando o nome desse modelo virtual. Alterar níveis, trocar modelos ou mudar a estratégia de classificação é feito na configuração.

Como as Skills são criadas, compartilhadas e gerenciadas no TrueFoundry?

Ele pode subir, mas não descer. A fixação de conversas registra o nível que atendeu com sucesso a uma interação e mantém as interações subsequentes nesse nível ou em um superior. As fixações são automáticas, não precisam de configuração e duram dez minutos de inatividade.

Quais são as limitações atuais?

O Roteamento Automático suporta exatamente três níveis, e os sinais do classificador heurístico são fixos, não personalizáveis. Ele funciona apenas em modelos virtuais, para os tipos de modelo de chat, conclusão e respostas. O formulário do painel suporta um destino por nível; múltiplos destinos em um nível exigem o manifesto YAML ou a API.
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