تحويل فوضى الذكاء الاصطناعي إلى سيطرة: محادثة حول الذكاء الاصطناعي الوكالي مع Tesseract Talks

بينما تنتقل الشركات من تجربة نماذج اللغة الكبيرة إلى نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل في بيئات الإنتاج، تظهر مجموعة جديدة من التحديات. تتحرك الفرق أسرع من أي وقت مضى، ولكن غالبًا في اتجاهات مختلفة. تتزايد النماذج والأدوات والأطر والوكلاء، ومع هذا النمو يأتي التشتت.

في حلقة حديثة من تيسراكت توكس، جلس جون ك. طومسون مع نيكوج باجاج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة TrueFoundry، لاستكشاف ما يتطلبه الأمر حقًا لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيل داخل المؤسسات الكبيرة.

فيما يلي بعض أهم النقاط الرئيسية من المحادثة.

من تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة البسيطة إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل المعقدة

تطورت أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، خاصة خلال العام الماضي.

ما كان في السابق مجرد استدعاء واحد لنموذج لغة كبير باستخدام أداة، أصبح الآن شبكة من المكونات التي تعمل معًا. تجمع الوكلاء على مستوى الإنتاج عادةً بين:

• نماذج لغة كبيرة متعددة (غالبًا عبر بائعين وسحابات مختلفة)
• بروتوكولات سياق النموذج (MCPs) والأدوات
• ضوابط للسلامة والخصوصية والامتثال
• الموجهات ومنطق التنسيق
• وكلاء آخرون، مكونون بشكل هرمي

كما أوضح نيكوج، هذا التعقيد ليس عرضيًا، بل هو نتيجة طبيعية لتزايد قدرات الوكلاء. لكنه يعني أيضًا أن فرقًا مختلفة داخل المؤسسة نفسها تبني الوكلاء بطرق متباينة جدًا، باستخدام مكدسات وأطر عمل مختلفة.

هذه المرونة تساعد الفرق على التحرك بسرعة. على نطاق واسع، فإنها تخلق الفوضى أيضًا.

التحدي الحقيقي للمؤسسات: السرعة والتحكم

تواجه الشركات الحاجة إلى الموازنة بين قوتين متنافستين: منح الفرق استقلالية للتجربة وتقديم القيمة بسرعة، مع الحفاظ في الوقت نفسه على الاتساق على مستوى المؤسسة فيما يتعلق بالأمن والحوكمة والتكلفة. وصف نيكوج هذا بأنه "تنفيذ موزع مع حوكمة مركزية".

في البداية، عندما تكون الفرق صغيرة، تعمل الاستقلالية بشكل جيد. ولكن مع نمو المؤسسات، تصبح السياسات والميزانيات والرقابة ضرورية. يعمل الموظفون البشريون بمرونة ولكن ضمن نظام منظم. يحتاج الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الشيء نفسه.

يحتاج الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى الشيء نفسه.

هنا تكمن فكرة الـ بوابة الذكاء الاصطناعي وفقًا لـ نيكُنج، تطورت البوابة إلى ما هو أبعد بكثير من مجرد وكيل بسيط لتوجيه الطلبات بين النماذج. اليوم، أصبحت:

• نقطة دخول موحدة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وMCPs، والوكلاء، والموجهات، وحواجز الحماية
• طبقة توحيد عبر موفري الخدمات السحابية وبائعي النماذج
• مكان لفرض التحكم في الوصول، وحدود الميزانية، وسياسات الامتثال
• أساس لقابلية المراقبة وتصحيح الأخطاء

باختصار، تصبح المقر الرئيسي للوكلاء، ومستوى التحكم الذي كانت الشركات تفتقده. 

كيف نفكر في دور TrueFoundry

في TrueFoundry، لا نرى الذكاء الاصطناعي الوكالي كسلسلة من المشاريع الفردية. بل نراه تحولًا طويل الأمد. كما أوضح نيكُنج، ينصب تركيزنا على مساعدة الشركات في:

• الحفاظ على جاهزية مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بها للمستقبل مع تطور النظام البيئي
• دمج القدرات الوكالية الجديدة في البنية التحتية الحالية
• تجنب الخيار الخاطئ بين بناء كل شيء بأنفسهم وشراء أدوات جامدة

من خلال توفير منصة مرنة تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكن للفرق البناء على أساس قوي والتحرك بشكل أسرع دون فقدان السيطرة.

كما قال نيكُنج: "الوكلاء يحتاجون إلى المرونة للتصرف. والشركات تحتاج إلى مقر للتحكم بهم."