الإبداع، أنظمة الذكاء الاصطناعي وTruefoundry مع نيكُنج باجاج

هناك نوع خاص من المؤسسين الذين لا يبنون من الفرص، بل من تجربة حياتية عميقة. نيكوج باجاج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة TrueFoundry، هو من هذا النوع من المؤسسين. في محادثة حديثة على بودكاست Arden Labs، تتبع المسار الكامل لرحلته من نشأته في كلكتا، إلى اجتياز أحد أصعب امتحانات القبول في الهند، إلى قضاء فترة إغلاق الجائحة على مرتبة في غرفة واحدة مع شريكيه المؤسسين، لابتكار الشركة التي ستصبح TrueFoundry في النهاية.

إنها قصة تكافئ الصبر لسماعها كاملة.

‍

من كلكتا إلى IIT، ومن IIT إلى بيركلي

نشأ نيكوج في أسرة متواضعة وراسخة في كلكتا، وهو نوع من النشأة يصفها بأنها مستقرة ومتسقة: نفس المنزل، نفس الأصدقاء، نفس الحي لسنوات. لم يكن، باعترافه، شخصًا حلم بالالتحاق بمعهد IIT وهو يكبر. الفكرة وجدته تدريجيًا، من خلال المحادثات مع أشخاص سلكوا هذا المسار، ومن خلال اهتمام متزايد بالهندسة والرياضيات.

تبع ذلك عامان من التحضير المكثف لامتحان القبول في معاهد IIT الهندية. يجلس نصف مليون طالب للامتحان كل عام. يدخل بضعة آلاف فقط. وكان نيكوج أحدهم.

في معهد IIT خراجبور، الأقدم والأكبر بين معاهد IIT، اختار هندسة الأجهزة لأنه كان منجذبًا إلى الروبوتات ووعد بناء أشياء تتحرك وتتفاعل مع العالم. خارج الفصول الدراسية، فعل ذلك بالضبط. بنى فريقه مركبة أرضية ذاتية القيادة وأصبح أول فريق من الهند يمثل البلاد في مسابقة روبوتات في الولايات المتحدة. كانت هذه رحلته الأولى إلى أمريكا. 

تبع ذلك تدريب في جامعة كاليفورنيا بيركلي، تم تأمينه من خلال توصيات بحثية من مستشارين في كل من إسرائيل والهند. هذا التدريب غير كل شيء. سار بحثه بشكل جيد لدرجة أن مستشاره دعاه للعودة للحصول على درجة الماجستير. كما التقى بزوجته هناك التي كانت قد جاءت في نفس البرنامج، رفيقة سكنها، وزميلته في المختبر. تدريب واحد، كما يتأمل، رتب مسيرته المهنية وحياته.

سنوات ميتا والبصيرة التي بدأت كل شيء

بعد إكمال درجة الماجستير في بيركلي عام 2014، انضم نيكوج إلى Reflektion، وهي شركة ذكاء اصطناعي تخدم صناعة التجارة الإلكترونية، كأحد أوائل مهندسي التعلم الآلي فيها. على مدى ثلاث سنوات ونصف، ارتقى ليقود فريق التعلم الآلي وبنى منصة داخلية لمطوري التعلم الآلي والتي كانت أول لمحة حقيقية له عن مشكلة البنية التحتية التي سيكرس حياته المهنية لاحقًا لحلها.

ثم جاءت ميتا.

في ميتا، عمل نيكوج في فريق الذكاء الاصطناعي للمحادثة في وقت كانت فيه الشركة تدفع بقوة نحو نماذج المحولات (transformer-based models)، وهي نفس التكنولوجيا التي ستشغل لاحقًا ChatGPT وموجة الذكاء الاصطناعي التوليدي. ولكن بعيدًا عن التعرض التقني، كانت الحقيقة التشغيلية لمنصة التعلم الآلي الداخلية في ميتا هي التي بقيت معه.

"كمطور فردي في ميتا، كان بإمكاني بناء نموذج تعلم آلي وإطلاقه على 10,000 عقدة بنفسي دون الاعتماد على أي شخص آخر،" شارك في البودكاست. خارج ميتا، لم يكن هذا النوع من القدرات موجودًا ببساطة في نظام البيئة السحابية العامة. كانت الشركات تبني تطبيقات التعلم الآلي على مكدسات مجزأة ومتوازية: واحدة للبرمجيات، وواحدة للتعلم الآلي، وبشكل متزايد ثالثة للذكاء الاصطناعي التوليدي. كان عدم الكفاءة واضحًا لأي شخص رأى البديل.

أصبحت هذه الملاحظة الفرضية التأسيسية لـ TrueFoundry: أن التعلم الآلي سيصل في النهاية إلى نقطة تحول، وعند هذه النقطة ستحتاج الشركات بشكل عاجل إلى منصة بنية تحتية موحدة ومتخصصة تشبه إلى حد كبير ما بنته ميتا داخليًا. لم يكن السؤال عما إذا كان سيحدث، بل متى.

جائحة، تحول، وبداية جديدة

قبل TrueFoundry، كانت هناك Enthire. في أوائل عام 2020، نيكوج وشريكاه المؤسسان - أبهيشيك، الذي كان أيضًا في ميتا، وأنوراج، الذي كان يستخدم التعلم الآلي لبناء استراتيجيات تداول في WorldQuant - تركوا وظائفهم لحل مشكلة مختلفة: عدم كفاءة مقابلات التوظيف التقنية.

التوقيت، كما يقول نيكوج، لم يكن من الممكن أن يكون أسوأ (أو أكثر وضوحًا!) وصلوا إلى بنغالور في مارس 2020، قبل أيام من دخول الهند في إغلاق. ومع عدم وجود مكان آخر يذهبون إليه، انتهى المطاف بالثلاثة بمشاركة غرفة واحدة في شقة صديق بغرفتي نوم لعدة أشهر، حيث وضعوا المراتب وبنوا شركة من الصفر.

نمت Enthire. في غضون عام، كان لديهم 40 إلى 50 عميلًا وتم قبولهم في Y Combinator. لكن محادثة محورية مع شريكهم في YC، شخص أمضى أربع سنوات وأكثر من 35 مليون دولار في بناء شركة مشابهة بشكل لافت قبل الانضمام إلى YC، منحتهم المصادقة الصادقة التي كانوا بحاجة لسماعها: أن نموذج العمل كان له سقف لن يتمكنوا من اختراقه. كان يتطلب الكثير من العمليات، وكان متخصصًا جدًا، ولم يكن مناسبًا بقوة لثلاثة مؤسسين لديهم خلفيات تقنية عميقة.

لقد اتخذوا قرارًا بالخروج من العمل الذي استحوذت عليه شركة هندية كبيرة، وعادوا إلى نقطة الصفر. وما تلا ذلك كان TrueFoundry، الذي بُني على الرؤية المعمقة للبنية التحتية التي حملها نيكُنج وأبهيشيك معهما منذ عملهما في ميتا.

بناء المنصة التي كان عالم الشركات يفتقر إليها

تأسست TrueFoundry في نهاية عام 2021، أي قبل أكثر من عام من جعل ChatGPT للذكاء الاصطناعي التوليدي حديثًا سائدًا. كانت هذه الأسبقية ذات أهمية بالغة. لأن المنصة صُممت منذ البداية مع اعتبار بنية ميتا المعمارية نجمها الموجه، حيث تعاملت مع الذكاء الاصطناعي التوليدي كحالة خاصة من التعلم الآلي، والتعلم الآلي كحالة خاصة من البرمجيات. كانت بالفعل قادرة على دعم أعباء عمل نماذج اللغة الكبيرة عندما طالب السوق بذلك تحديدًا فجأة.

قال نيكُنج: "عندما أُطلق ChatGPT، لم نضطر إلى إجراء أي تغييرات معمارية جوهرية. كنا نفكر في التعلم الآلي، وكان سيدعم نماذج اللغة الكبيرة بشكل افتراضي."

كان أول عميل مؤسسي رئيسي لهم إحدى أكبر شركات الأدوية في العالم. ومنذ ذلك الحين، نمت TrueFoundry لتصبح فريقًا يضم ما يقرب من 100 شخص في منطقة خليج سان فرانسيسكو، بوسطن، بنغالور، ولندن. وقد توسع المنتج من منصته الأصلية لنشر حلول الذكاء الاصطناعي التي تتيح للشركات تشغيل نماذج وعوامل مخصصة على بنيتها التحتية الخاصة، ليشمل بوابة للذكاء الاصطناعي (AI Gateway)، وهي لوحة تحكم موحدة تقع في قلب كل استدعاء لواجهة برمجة التطبيقات (API) تقوم به الشركة لنماذجها وعواملها وخوادم MCP الخاصة بها.

تفرض البوابة الحوكمة والامتثال وضوابط التكلفة. وتوفر إمكانية مراقبة شاملة عبر مكدس الذكاء الاصطناعي. وتعمل عبر 17 منطقة عالميًا، محققة نسبة توفر تتجاوز أربع تسعات مع زمن استجابة أقل من خمسة أجزاء من الألف من الثانية، وتتعامل مع عشرات الآلاف من الطلبات في الثانية للتطبيقات الحيوية للإنتاج.

ماذا سيقول لنفسه الأصغر سنًا

عند سؤاله عن النصيحة التي سيقدمها لنفسه في بداية هذه الرحلة، كان جواب نيكُنج متزنًا وواقعيًا كعادته.

قم بالعمل غير الجذاب وأتقنه بشكل استثنائي.

قال: "غالبًا عندما نعمل على مشكلات شيقة، نستمتع بها. وعندما يصبح العمل أقل إثارة، نبدأ في التشكيك بكل شيء. نصيحتي هي: بغض النظر عما تفعله، افعله بإتقان لدرجة أن تشعر بالفخر بهذا العمل بحد ذاته، حتى لو لم يكن العمل ممتعًا."

ويجادل بأن التأثير التراكمي لهذا النهج يُستهان به. فالناس يلاحظون الإنجاز عالمي المستوى حتى في المهام الروتينية. وهؤلاء هم الأشخاص الذين يرغبون لاحقًا في العودة والعمل معك. ينمو نموك الشخصي ونظامك البيئي معًا.

إنها، من نواحٍ عديدة، الفلسفة التي سارت في كل فصل من فصول قصته، من عامين من الإعداد الصامت في كلكتا، إلى اختيار درجة الماجستير على راتب من ستة أرقام، إلى إعادة البناء من الصفر بعد Enthire، إلى قضاء عام منكبًا على العمل في البنية التحتية قبل أن تقدم TrueFoundry أول عبء عمل إنتاجي لها.

النهج طويل الأمد، عندما يُتبع بانتظام، يميل إلى أن يؤتي ثماره.

استمع إلى المحادثة الكاملة مع نيكُنج باجاج على بودكاست Arden Labs، المتاح الآن على سبوتيفاي وآبل بودكاست.