Wat de checklist dekt:
31
Evaluatiecriteria voor retentie, verwijdering en residentie binnen uw LLM-stack
5
Controlegebieden, van standaardinstellingen van providers tot continue verificatie van verwijdering
12
Must-have controles, gemarkeerd zodat je weet wat je als eerste moet aanpakken
5
Ondersteunde providers: OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Amazon Bedrock en Google Vertex AI
Inhoud van de checklist
Download de checklist en ontvang:
Een werkbaar raamwerk dat je platform-, security- en privacyteams kunnen gebruiken om een AI-gateway te evalueren of de retentie bij elke modelprovider die je gebruikt te auditen.
Checklist downloaden✓
Het volledige 31-punten raamwerk voor LLM-dataretentie
Elk criterium gegroepeerd per controlegebied, met de vraag die je moet stellen en een prioriteit: must-have, should-have of nice-to-have.
✓
Een uitrolplan in drie stappen
Catalogiseer je providers en contractvoorwaarden, configureer overrides op gateway- en providerrniveau en verifieer vervolgens de verwijdering volgens een vast schema.
✓
Een overzichtskaart voor wettelijke retentie
Hoe retentieschema's aansluiten bij artikel 17 van de AVG, HIPAA-regels voor gegevensbewaring en SEC 17a-4 / FINRA waar van toepassing.
✓
Een lijst met bewijsmateriaal om op te vragen bij leveranciers
De architectuurdiagrammen, retentieconfiguraties, logs van verwijderingsgebeurtenissen en openbaarmakingen van subverwerkers waar je elke leverancier om moet vragen.
Waarom dit belangrijk is
Je dataretentiebeleid is slechts zo sterk als je zwakste LLM-provider
Elke LLM-provider stelt zijn eigen retentievensters, beleid voor trainingsdata en verwijderingsgaranties in, en die standaarden veranderen in de loop van de tijd. Sommige bieden modi zonder dataretentie, maar alleen voor in aanmerking komende accounts en alleen op bepaalde eindpunten. Andere bewaren gegevens voor misbruikmonitoring, tenzij je je afmeldt. Die keuzes bepalen je blootstelling aan dagvaardingen, datalekmeldingen en verzoeken om vergeten te worden.
De meeste ondernemingen gebruiken tegenwoordig meerdere providers tegelijk, wat het probleem vergroot. Een verzoek kan naar één provider worden gerouteerd, uitwijken naar een andere, een gecachte kopie schrijven, in gateway-logs belanden en worden geëxporteerd naar een SIEM, allemaal binnen een seconde. Elk van die kopieën heeft zijn eigen retentieklok.
Eén prompt, vele kopieën. De checklist helpt je bepalen hoe lang elke kopie blijft bestaan en hoe je bewijst dat deze is verwijderd.
Teams ontdekken de hiaten meestal tijdens een privacyreview of bij het eerste verwijderingsverzoek. Instellingen voor nul-retentie dekken vaak niet de stateful functies zoals assistants, threads, bestanden, vector stores en batchjobs. Fallback-routering stuurt verkeer stilletjes naar een provider die niemand heeft gecontroleerd. Gateway-logs, semantische caches en embeddings bewaren kopieën van prompts lang nadat de provider de zijne heeft verwijderd. En niemand kan bewijzen dat verwijdering daadwerkelijk heeft plaatsgevonden.
Hoe goede LLM-dataretentie eruitziet
Elke provider wordt gecatalogiseerd met de bijbehorende standaardretentie, het trainingsbeleid en de contractvoorwaarden, en geconfigureerd voor nul of minimale retentie waar het account hiervoor in aanmerking komt. Routering en fallback zijn beperkt tot een goedgekeurde lijst van providers, en datalocatie wordt afgedwongen tijdens runtime, niet alleen bij de implementatie.
Gateway-logs worden opgeslagen in opslag die jij beheert, met kortere TTL's voor gevoelige klassen zoals PHI, PCI en EU PII. Caches verlopen automatisch. Verwijderingsverzoeken worden doorgevoerd in logs, back-ups, exports en afgeleide gegevens, en worden afgestemd op juridische bewaarplichten en wettelijke retentievereisten. Retentiewijzigingen en verwijderingsgebeurtenissen worden gelogd, zodat je auditors bewijs kunt overhandigen in plaats van enkel toezeggingen.
Beheer retentie bij de AI-gateway
U kunt niet veranderen hoe een provider gegevens opslaat, maar u kunt wel bepalen welke providers ze zien, wat u bewaart en hoe lang. Een AI-gateway is het centrale punt waar elk verzoek doorheen gaat, wat het de juiste plek maakt om provider-allowlists, residentie, log-TTL's en verwijdering af te dwingen. Voor volledige controle over retentie houden zelf-gehoste modellen de gehele levenscyclus binnen uw eigen infrastructuur.
De LLM-dataretentiechecklist vertaalt die standaard naar 31 criteria die u kunt toetsen bij elke provider en uw gateway. Download de checklist om hiaten te dichten voordat een verzoek tot verwijdering of een audit ze aan het licht brengt.
Voorbeeld
De vijf controlegebieden in de LLM-dataretentiechecklist
Een greep uit de criteria in elk gebied. De volledige checklist bevat alle 31 punten, inclusief prioriteiten en evaluatievragen.
Gebied 1 · 7 controles
Standaardinstellingen en opt-outs van providers
Nul- of geminimaliseerde retentie en opt-outs voor training worden ingesteld waar dit mogelijk is
Stateful functies die gegevens behouden onder modi met nulretentie worden geïnventariseerd
+5 extra controles
Gebied 2 · 5 controles
Retentiecontroles op gatewayniveau
Gateway-logs worden opgeslagen in uw eigen cloudopslag
Prompt- en antwoordteksten worden automatisch verwijderd na een instelbare TTL
+3 extra controles
Gebied 3 · 8 controles
Recht op gegevenswissing en verwijdering
Alle gegevens die gekoppeld zijn aan een betrokkene kunnen worden gelokaliseerd en verwijderd conform artikel 17 van de AVG
Verwijdering, juridische bewaarplichten en gereguleerde retentie worden op basis van beleid op elkaar afgestemd
+6 extra controles
Gebied 4 · 4 controles
Dataresidentie en soevereiniteit
Residentie wordt tijdens runtime afgedwongen voor inferentie, agents, tools en observability
Regiospecifieke eindpunten worden afgedwongen op basis van geografie
+2 extra controles
Gebied 5 · 7 controles
Audit, bewijsvoering en verificatie
Wijzigingen in de retentieconfiguratie worden gelogd met wie, wat en wanneer
De retentievoorwaarden van elke subverwerker zijn inzichtelijk voor klanten
+5 extra controles
Hoe te gebruiken · 3 stappen
Uitrol
Breng elke LLM-, embedding- en tool-aanbieder in kaart met de bijbehorende standaardretentie en contractvoorwaarden
Configureer TTL's, opt-outs en nul-retentiemodi op gateway- en aanbiedersniveau
Verifieer verwijdering met bewijzen, auditlogs en verklaringen van aanbieders
4,7
★★★★★
Gartner Peer Insights
Beoordeeld met een 4,7 op Gartner Peer Insights
Platformteams gebruiken TrueFoundry's AI Gateway voor LLM-, MCP- en agentverkeer in productie, met logging die in hun eigen cloud blijft, retentie per team en datacategorie, handhaving van datalocatie tijdens runtime en self-hosted implementatie voor volledig beheer over retentie.
96%
van de beoordelaars beveelt dit waarschijnlijk aan
4,9
gebruiksgemak bij implementatie en beheer
3–4 ms
extra gateway-latentie















