On-prem AI Gateway: Gecentraliseerde LLM API-toegang

Purple circle on white background with subtle pixelated effect and soft gradient shading visible.

Maak verbinding met OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Mistral en meer dan 250 andere LLM's via één AI Gateway API
Gebruik het platform voor ondersteuning van chat-, completion-, embedding- en reranking-modeltypen
Orkestreer workloads over uw on-prem GPU's en goedgekeurde externe eindpunten met slimme routering en fallbacks
Beleidsgestuurd beheer: dwing limieten, quota, RBAC en auditlogs af op gateway-niveau

AI Gateway configuration page with API provider and model selection options for OpenAI and more.

On-prem/hybride LLMOps: Model serving & inferentie

Lanceer elke open-source LLM via vooraf afgestelde, productieklare pipelines in uw on-premise of VPC/hybride cluster
Maak gebruik van toonaangevende modelservers zoals vLLM en SGLang voor inferentie met lage latentie en hoge doorvoer
Maak gebruik van toonaangevende modelservers zoals vLLM en SGLang voor inferentie met lage latentie en hoge doorvoer
Schakel GPU-autoscaling, automatisch afsluiten en intelligente resource-provisioning in voor uw gehele LLMOps-infrastructuur

Model deployment interface with Hugging Face URI input and quick select options for AI models.

Waarom kiezen voor TrueFoundry voor hybride cloud-AI?

Lever krachtige AI-infrastructuur die zichzelf optimaliseert - wat kosten, complexiteit en handmatige tussenkomst vermindert.

Demo aanvragen

Datasovereiniteit & veiligheid

100% van de tokens, bestanden en traces blijven binnen uw DC/VPC — geen toegang voor leveranciers.
Per-tenant controles met strikte naleving van datalocatie.
42% van de enterprise-architecten beschouwt onafhankelijke opslag inmiddels als veiliger dan primaire clouds

Toolkit voor agent-workflows

Stel agenten met meerdere stappen samen met tools, prompts en beleidsregels.
Ingebouwde evaluatie en observability voor vertrouwen en reproduceerbaarheid.
Snelle iteratie maakt opschaling naar complexe workflows mogelijk.

Uniforme GPU-vlootorkestratie

On-premise modellen leveren tot 90% minder latentie in vergelijking met cloud-omgevingen.
Eén dashboard voor het beheer van racks, clusters en edge-nodes.
Geautomatiseerde planning, autoscaling en real-time monitoring.

Voorspelbare & lagere kosten

Ondernemingen rapporteren 80–90% kostenbesparing door workloads naar on-prem te verplaatsen.
Beheer eigen hardware en verlaag egress-kosten voor financiële controle.
Dynamische routering naar de goedkoopste modellen binnen de SLA.

Gradient sphere with blue and purple hues on a white background with a rounded shape.

Technische uitdagingen voor teams op locatie

De meest voorkomende blokkades die we zien — en hoe je ze overwint zonder maanden te verspillen aan knutselwerk.

Observability voor edge / on-prem / lab

We kunnen niet zien welk model, welke pod of node de bottleneck is; MTTR duurt dagen

Eén overzicht voor traces/metrics/logs + LLM-observability op verzoekniveau; samenvattingen van de omgevingsgezondheid.

Gefragmenteerde GPU-pools, slechte benutting

Sommige nodes zijn inactief terwijl een wachtrij vastloopt; teams hamsteren GPU's.

GPU-partitionering/slicing, quota en preemption; eerlijke planning tussen teams.

Datagovernance & datalocatie

We moeten PII/PHI in eigen beheer houden, maar toch datasets samenvoegen voor AI.

Locatiebewuste pipelines, in-place training/inferentie en gemaskeerde feature stores.

Prestatieoptimalisatie & kosteninzicht

Latency-SLO's versus kosten zijn een black box; kleine modellen presteren soms beter dan grote, maar routing is handmatig.

Policy-based routing (op basis van latency/kosten/nauwkeurigheid), kostenregistratie per verzoek, autoscaling-profielen.

Heterogene omgevingen (VM's, K8s, legacy)

We draaien VM's en containers op verschillende locaties; het beheer is inconsistent en kwetsbaar

K8s-native controle met harmonie tussen VM's en containers, standaard golden images, drift-detectie.

Bijblijven met de snelle veranderingen in modellen en tools

Elke maand: nieuwe runtimes, formaten en accelerators; onze stack loopt achter.

Pluggable runtimes (OpenAI-compatibel, vLLM, NIM, etc.), versiebeheer voor blueprints, upgradevensters.

Financiële dienstverlening

Low-latency AI die voldoet aan regelgeving voor trading, risico en fraude

Klantgegevens verlaten de bank nooit → eenvoudigere SOC 2-audits
Inference onder de 10 ms → scherpere bied-laatspreads
Afgeschermde pipelines → geen koppen over datalekken

Laptop with credit card, coins, and financial icons on screen and surrounding keyboard and surface.

Real-time fraudescore

Beoordeel elke transactie in milliseconden en zet afwijkingen in quarantaine voordat ze worden verwerkt

T-1 risico-backtesting

Verkort VaR-runs tot 's nachts, zodat boeken met actuelere stress-resultaten worden afgesloten.

Gepersonaliseerde wealth-bots

Compliant, on-premise adviseurs die de context van een portfolio onthouden, zonder klantgegevens te lekken.

Gezondheidszorg

Bescherm patiëntgegevens en versnel tegelijkertijd klinische AI

PHI blijft on-site → gemoedsrust voor HIPAA/GDPR
Directe model-inference → snellere diagnostiek
Volledig audittrail → vlottere FDA-aanvragen

Medical professionals surrounded by health monitoring equipment and digital tools for patient care and data analysis.

Radiologie-triage

Beoordeel scans in milliseconden naast PACS en prioriteer automatisch vermoedelijke kritieke gevallen.

Fine-tuning voor medicijnontwikkeling

Fine-tuning op geanonimiseerde proefgegevens binnen uw firewall; IP en PHI verlaten de omgeving nooit.

Prognoses voor ziekenhuisbedbezetting

Lokale EHR/ADT-feeds voeden dagelijkse prognoses voor bedbezetting en personeelswaarschuwingen, zonder data-export.

Automotive

Edge-ready AI voor veiligere, slimmere voertuigen

Klantgegevens verlaten de bank nooit → eenvoudigere RBI/SOC 2-audits
Inference in minder dan 10 ms → scherpere bied/laat-spreads
Afgeschermde pipelines → geen koppen over datalekken

People interacting with smartphone and drone icons surrounded by settings, location, and WiFi symbols.

Testlab voor rijhulpsystemen

Speel edge-cases deterministisch af op een on-premise AV/HPC-cluster en doorloop modelversies met traceerbaarheid voor de veiligheidscyclus

Voorspellend onderhoud

Combineer telemetrie en onderhoudshistorie lokaal om slijtage te voorspellen en reparaties in te plannen vóórdat er defecten optreden.

Robotvisie in de fabriek

Draai inspectiemodellen aan de far edge (camera's/robots) om defecten inline te detecteren, zonder afhankelijkheid van de cloud.

Halfgeleiders

AI van ontwerp tot fabricage met veilige, on-premise pipelines.

Yield-verlies door microscopische defecten → inline AI-inspectie verhoogt de first-pass yield
Alleen-lab pilots & geïsoleerde EDA-logs → één beheerd platform voor ontwerp, test en fabricage
Downtime van apparatuur & afvalkosten → voorspellend onderhoud en SPC verminderen uitval

Circuit board with cube and screens showcasing electronic components and connections.

Detectie van defecten op wafers en maskers

CV+ML markeert knelpunten inline

Virtuele metrologie & SPC

Voorspel afwijkingen voordat ze de opbrengst beïnvloeden

EDA/log-mining voor D₀-opstart

Correleer signalen uit ontwerp, test en fabricage om yield-optimalisatie te versnellen

Productie

Real-time visie & kwaliteitscontrole op de werkvloer

Analyseer productiedata zonder cloudlatentie
Houd bedrijfseigen processen en IP veilig op locatie
Implementeer vision-modellen voor real-time kwaliteitscontrole

Industrial robot arm and computer screen warning sign with people and factory machine.

Heatmap-overlay voor defecten

Anomaliekaarten op pixelniveau via live camera's om inspecteurs in real-time te begeleiden.

Optimalisatie van energieverbruik

Leer optimale instelwaarden en pas aandrijvingen/ovens automatisch aan om het energieverbruik te verlagen zonder de doorvoer te schaden.

Vraaggestuurde planning

Haal live ERP/WMS-signalen op om opdrachten opnieuw te plannen en knelpunten in onderhanden werk te verminderen.

Media & Telecom

AI-gestuurde contentcreatie & distributie—volledig on-premise

Terabytes aan ruw beeldmateriaal blijven in-house → bescherm uw intellectueel eigendom
Real-time renderen & monteren op locatie → verkort de post-productietijd aanzienlijk
First-party kijkersdata lokaal verwerkt → privacyvriendelijke personalisatie

Smartphone displaying video recording interface with microphone and camera icons surrounding it.

Automatische montage

AI voegt beelden van meerdere camera's samen, synchroniseert automatisch hoeken, stelt een eerste montage samen en genereert ondertiteling, zonder dat ruw materiaal uw kluis verlaat

Slimme aanbevelingen

Personaliseren zonder third-party cookies. Stuur aanbevelingen aan op basis van first-party kijkgedrag dat in uw eigen infrastructuur is opgeslagen; geen externe trackers

Beveiligde asset-kluis

Rechtenbeheer & watermarking, gecentraliseerde toegangscontrole en forensische watermarking om lekken in screeners en montages te traceren

Defensie

Geclassificeerde AI-workloads beveiligd op uw eigen locatie

Air-gapped trainingsclusters → voldoe aan DoD Top-Secret / SCI-mandaten
Inference onder de 20 ms aan de tactische edge → snellere besluitvormingscycli
Onveranderlijke auditlogs → doorsta DevSecOps- en zero-trust-audits

Servers with shield and lock for data protection and security surrounded by people and devices.

Tactische modeltraining

Vision-modellen in het veld bijwerken

Realtime ondersteuning voor targeting

Detectie/labeling op het apparaat om het situationeel bewustzijn te ondersteunen in omgevingen met beperkte connectiviteit.

Veilig audittrail

Hash-chained/append-only logs met een verifieerbare geschiedenis voor onderzoeks- en compliance-doeleinden.

Veelgestelde vragen

Hoe moeten we kiezen tussen cloud-gebaseerde en on-prem AI-governancesystemen?

Gebruik datagevoeligheid en controle als doorslaggevende factoren. Als je datasoevereiniteit, controle over PHI/PII, aangepaste guardrails en voorspelbare kosten nodig hebt, is on-prem (of hybride) governance meestal een betere keuze; de cloud blinkt uit bij experimenten met wisselende belasting. TrueFoundry zet de afwegingen uiteen en ondersteunt beide benaderingen met een gemeenschappelijke governance-laag (Gateway + guardrails + audit).

Hoe kies je tussen on-prem en cloud AI-oplossingen voor financiën?

Waar MLOps een breed scala aan ML-modellen ondersteunt, is LLMOps specifiek gebouwd voor GenAI en grote taalmodellen. Het bevat mogelijkheden zoals modelserver-orkestratie, promptbeheer, token-level observeerbaarheid, agent-frameworks en veilige API-toegang. Het LLMOps-platform van TrueFoundry verwerkt deze GenAI-specifieke workflows native — in tegenstelling tot generieke MLOps-tools.

Is cloud- of on-prem edge AI-beveiliging in datacenters beter — en wanneer?

Het beheren van LLM's op schaal is complex. Het LLMOps-platform van TrueFoundry biedt geïntegreerde tools voor model-serving, fine-tuning, RAG, agent-orkestratie, observability en governance, zodat je team zich kan concentreren op bouwen in plaats van op het aan elkaar knopen van infrastructuur. Het ondersteunt ook bedrijfsbehoeften zoals compliance, quotabeheer en VPC-implementaties.

Hoe slaan self-hosted LLM-evaluatieplatforms doorgaans prompt-logs op en beveiligen ze deze?

Het platform van TrueFoundry bevat:

Model serving & inferentie met vLLM, SGLang, autoscaling en optimaal gedimensioneerde infrastructuur
Finetuning-workflows met LoRA/QLoRA via geautomatiseerde pipelines
API Gateway voor uniforme toegang, RBAC, quota en fallback
Promptbeheer met versiebeheer en A/B-testen
Tracing & Guardrails voor volledig inzicht en veiligheid
RAG-implementatie met één klik en geïntegreerde VectorDB's
Agent-ondersteuning voor LangChain, CrewAI, AutoGen en meer
Enterprise-functies zoals auditlogs, VPC-hosting en SOC 2-compliance

Ik heb een self-hosted platform nodig om elk LLM-verzoek met metadata te loggen — wat zijn de opties?

Ja. TrueFoundry is ontworpen voor flexibiliteit. Je kunt het LLMOps-platform implementeren in je eigen cloud (AWS, GCP, Azure), in een private VPC, on-premise of zelfs in air-gapped omgevingen, waardoor databeheer en compliance vanaf de eerste dag gewaarborgd zijn.

Hoe beheren AI-leveranciers infrastructuur-diversiteit in air-gapped omgevingen?

De LLMOps-stack van TrueFoundry biedt tracing op token-niveau, latentiemetingen, kostenattributie en logs op verzoekniveau. Je kunt elke prompt, elk antwoord en elke fout in realtime volgen, waardoor het eenvoudig is om je LLM-applicaties te debuggen en te optimaliseren.

Grey wavy lines on white background, abstract wave pattern with multiple curved lines intersecting smoothly.

GenAI-infrastructuur: eenvoudiger, sneller, goedkoper

Vertrouwd door meer dan 30 ondernemingen en Fortune 500-bedrijven

Probeer het nu

Spreek met experts

Het enige AI Gateway- & implementatieplatform voor zowel on-prem als cloud