بوابة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) و(MCPs) والوكلاء
محليًا، أو VPC، أو هجين، أو سحابة عامة
.svg){kind=icon}
.svg.webp)
تحكم في الذكاء الاصطناعي الوكيلي، وانشره، ووسّع نطاقه، وتتبعه في منصة موحدة واحدة
.svg)
نسّق الذكاء الاصطناعي الوكيلي باستخدام بوابة الذكاء الاصطناعي
مكّن الاستدلال الذكي متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات، والذاكرة مع تحكم ورؤية كاملين عبر وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير عملك.
بوابة الذكاء الاصطناعي
أدر ذاكرة الوكيل، وتنسيق الأدوات، وتخطيط الإجراءات من خلال بروتوكول مركزي يدعم سير العمل المعقدة والحساسة للسياق.
سجل MCP والوكلاء
حافظ على سجل منظم وقابل للاكتشاف للأدوات وواجهات برمجة التطبيقات التي يمكن للوكلاء الوصول إليها، مكتملة بالتحقق من المخطط والتحكم في الوصول.
.webp)
إدارة دورة حياة المطالبات
قم بإصدار المطالبات وإدارتها ومراقبتها لضمان سلوك عالي الجودة وقابل للتكرار عبر الوكلاء وحالات الاستخدام.
.webp)
شبكة افتراضية خاصة (VPC)، في الموقع، معزولة هوائياً، أو عبر سحابات متعددة.
لا تغادر أي بيانات نطاقك. استمتع بالسيادة الكاملة والعزل والامتثال على مستوى المؤسسات أينما يعمل TrueFoundry.
جاهز للمؤسسات
انشر بوابة ذكاء اصطناعي آمنة تحافظ على بياناتك ونماذجك ضمن بنيتك التحتية السحابية / المحلية.
الامتثال والأمان
معايير SOC 2 و HIPAA و GDPR لضمان حماية قوية للبياناتالحوكمة والتحكم في الوصول
تسجيل الدخول الموحد (SSO) + التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) وتسجيل التدقيقدعم وموثوقية للمؤسسات
دعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع اتفاقيات مستوى خدمة للاستجابة مدعومة بضمانات
مراقبة الوكلاء والبنية التحتية الأساسية
تتبع مستقل عن الإطار لكل شيء بدءًا من تنفيذ المطالبة وحتى أداء وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
إمكانية مراقبة كاملة للوكيل
تتبع كل خطوة من المطالبة إلى تنفيذ الأداة/النموذج مع المقاييس وزمن الاستجابة والنتائج
.webp)
تكامل سلس مع الأدوات الداخلية
متوافق مع OpenTelemetry؛ يمكن توصيله بـ Grafana، Datadog، Prometheus، أو مكدس المراقبة المفضل لديك
قابلية مراقبة البنية التحتية (وحدات معالجة الرسوميات، وحدات المعالجة المركزية، المجموعات)
مراقبة استخدام الموارد عبر السحابة/الأنظمة المحلية — بما في ذلك ذاكرة وحدات معالجة الرسوميات، وصحة العقد، وسلوك التوسع.
حوكمة وتطبيق الامتثال عبر الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات
بناء الثقة والانضباط التشغيلي من خلال ضوابط وصول قوية، وتطبيق السياسات، وقابلية المراقبة الشاملة للمكدس - مدمجة أصلاً منذ اليوم الأول.
.webp)
تسجيل تدقيق غير قابل للتغيير
تسجيل جميع الأنشطة بما في ذلك استخدام النموذج، ووصول المستخدم، وتغييرات التكوين لضمان جاهزية كاملة للتدقيق.
بنية جاهزة للامتثال
مصمم لتلبية أعلى معايير الأمان والامتثال، بما في ذلك SOC 2 و HIPAA و GDPR.
.webp)
Granular Role-Based Access Control (RBAC)
Precisely control who can access models, environments, or APIs based on teams, roles, and functions.
المراقبة والتنبيهات الموحدة
تتبع زمن الاستجابة، والإنتاجية، واستخدام الرموز، والتكاليف، واستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) عبر مكدس الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال لوحات معلومات وتنبيهات مركزية.
.webp)
تطبيق السياسات في الوقت الفعلي
تطبيق السياسات المتعلقة بموقع البيانات، وحصص الاستخدام، وحدود المعدل، والتحكم في التكاليف ديناميكيًا أثناء تشغيل أعباء العمل.
نتائج حقيقية في TrueFoundry
لماذا تختار الشركات TrueFoundry
29B+
tokens processed
99.99%
reliability
Stefan Staude
Senior Site Reliability Engineer, staffbase
The routing and load balancing across our Azure accounts is the single biggest thing the Gateway does for us. Sweden, France, every deployment gets pooled into one endpoint, and traffic just flows to wherever there’s quota. We prevented hitting rate limits and stopped babysitting capacity.
نطمح إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي محسّنة بالذكاء الاصطناعي وخالية من الإدارة.
تحسين الموارد تلقائيًا دون عبء تشغيلي
تنسيق وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والتوسيع التلقائي للنطاق
جدولة أعباء عمل وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتوسيع نطاقها تلقائيًا لتلبية الطلب، مما يحسن الأداء دون تخصيص موارد زائدة عن الحاجة.
دعم وحدات معالجة الرسوميات الجزئية
(MIG وتقسيم الوقت)
تمكين المشاركة الفعالة من حيث التكلفة لموارد وحدات معالجة الرسوميات عبر أعباء عمل متعددة باستخدام NVIDIA MIG وتقسيم الوقت.
تحسين الموارد في الوقت الفعلي
تعديل تخصيصات وحدة المعالجة المركزية والذاكرة باستمرار بناءً على حركة المرور الفعلية واحتياجات الحوسبة.
تعديل حجم البنية التحتية تلقائيًا
اكتشاف وتصحيح البنية التحتية المفرطة التجهيز لتقليل هدر السحابة مع الحفاظ على اتفاقيات مستوى الخدمة وأداء النموذج.
بنية تحتية للذكاء الاصطناعي التوليدي - بسيطة، أسرع، وأقل تكلفة
موثوق به من قبل أفضل الفرق لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي التوليدي
- © 2022 ENSEMBLE Technologies
اشترك في نشرتنا الإخبارية
أحدث الأخبار والمقالات والموارد تصلك مباشرة إلى بريدك الوارد
