Eén AI-gateway om elk token, elke modelaanroep, elke MCP-aanroep en elke agent te zien en te sturen over Boost Mobile, DISH, Sling en de zakelijke satelliettak heen — het control plane dat een telecomgigant opzet voordat AI op volle schaal draait.
“TrueFoundry heeft een uitstekend product — de scheiding tussen control plane en data plane, de veerkracht, enterprise identity, en de registries en gateways voor modellen, MCP's en agents. Het is allemaal uitstekend.”
EchoStar is het moederbedrijf achter enkele van de bekendste namen op het gebied van connectiviteit en entertainment in Amerika: Boost Mobile, het cloud-native 5G-draadloze netwerk; DISH satelliet-tv; Sling streaming-tv; en een portfolio van zakelijke en satellietsystemen. Elk merk draait op zeer verschillende technologie en opereert met een zekere mate van onafhankelijkheid — wat bedrijfsbrede initiatieven, vooral op een snel bewegend terrein als AI, echt lastig maakt. De organisatie Technology, Strategy & Architecture van EchoStar, geleid door Senior Vice President Mike Murphy, is verantwoordelijk voor de systeemarchitectuur en leveranciersselectie die deze werelden met elkaar verbinden.
Het team van Murphy ontwierp de architectuur voor het Boost Mobile-netwerk — een unieke build die een cloudgebaseerde core combineert met een Open RAN-toegangsnetwerk. Toen EchoStar zijn aandacht op AI richtte, zag het team hetzelfde probleem in een nieuwe vorm.
“We realiseerden ons dat AI bijna een netwerk op zich is. En voordat we naar de netwerkarchitectuur voor AI keken, realiseerden we ons dat er veel spontane activiteit plaatsvond op een enigszins ongecontroleerde manier.”
In de telecomsector zijn observability en governance allesomvattend: EchoStar kan een verandering in het churn-percentage van een honderdste procent detecteren en elk apparaat op het netwerk vanuit een network operations center volgen. AI had daar niets van. Dus besloot Murphy het equivalent daarvan te bouwen.
Er was geen crisis — en dat was precies het punt.
Fragmentatie zette al in. Begin 2026 gebruikte EchoStar vrijwel elk bestaand AI-platform en ongeveer 20 verschillende modellen, met use cases die zich over bijna elk team uitstrekten. Al dat momentum was goed. Maar het gebeurde parallel, ongecoördineerd, zonder een gedeelde laag eronder.
Niemand kon basisvragen beantwoorden. Toen de voorzitter van EchoStar een eenvoudige vraag stelde — hoeveel tokens gebruikt het bedrijf per maand, en wat zijn de kosten — vereiste het antwoord gegevens uit zeven verschillende systemen en duurde het dagen om dit samen te stellen.
De schaal kwam snel dichterbij. Het team zag dat 2027 een aanzienlijke sprong in volume zou brengen en een beweging richting meer autonome operaties. Governance vóór die golf op orde krijgen, in plaats van erna, was de hele gedachte.
“Ik kan niet zeggen dat we een crisis hadden of een brandend platform. Maar als iemand die naar architectuur kijkt, kon je makkelijk zien dat het eraan kwam. Dit nu goed regelen, vóór grootschalige activiteit, was voor ons heel belangrijk.”
Het antwoord van EchoStar is een AI Network Operations Center (AI NOC) — een gecentraliseerde laag voor observability en governance die het telecom-NOC weerspiegelt — gebouwd op de AI-gateway en het control plane van TrueFoundry.
Het doel is dekking: elk AI-verzoek — modelaanroepen, MCP-aanroepen en agentaanroepen — via één enkele gateway routeren, zodat EchoStar alles op één plek kan zien en beheren, inclusief de mogelijkheid om verkeer tussen modellen om te leiden of een noodstop te activeren als een agent zich misdraagt.
In plaats van teams te vertragen, ontwierp Murphy twee parallelle sporen. Het snelle spoor laat merken en teams vrij bewegen en experimenteren. Het langzame spoor is de governance- en observability-laag die zich daarboven vormt. Na verloop van tijd versmelten de twee — en het langzame spoor versnelt, eenmaal op zijn plaats, de AI-adoptie juist op een gecontroleerde manier.
“Voor de gemiddelde gebruiker zou het langzame spoor min of meer onzichtbaar moeten zijn. Je merkt misschien niet eens dat je prompts of je agents via een gateway lopen en worden beheerd.”
Vanaf dag één waren de niet-onderhandelbare eisen een veerkrachtige architectuur met lage latentie — wat zich vertaalde naar een strikte scheiding van control plane en data plane — plus registries en gateways voor LLM's, MCP's en agents.
EchoStar had een platform nodig dat bestaande enterprise-identiteitssystemen zou overnemen in plaats van voor elke mens en agent nieuwe goedkeuringen te genereren. Murphy verwacht dat niet-menselijke identiteiten — prompts en autonome agents — de dominante bron van verkeer zullen worden, dus eersteklas ondersteuning hiervoor was cruciaal.
Sterke observability en een solide guardrail-infrastructuur — zowel door de leverancier geleverd als aanpasbaar — stonden bovenaan de lijst met vereisten, wat een typische telecommentaliteit weerspiegelt: in een wereld waar storingen boven een bepaalde drempel bij de FCC gemeld moeten worden, wil EchoStar due diligence aantonen over kosten en het gedrag van zowel mensen als agents.
Een stateful ontwerp stelt EchoStar in staat om een mens in de lus te houden terwijl het bedrijf weloverwogen naar autonome operaties beweegt — vooruitgang boeken zonder te snel te gaan.
De mogelijkheid waar Murphy het meest enthousiast over is, is het bouwen van EchoStar's eigen agent-harness bovenop de gateway — zodat het bedrijf zijn eigen agents kan beheren, kosten kan optimaliseren en afhankelijkheid van specifieke modelleveranciers kan vermijden, en uiteindelijk een generieke harness kan terugbrengen tot alleen wat EchoStar nodig heeft.
“Het werk dat TrueFoundry doet aan de harness sluit heel mooi aan op de AI-gateway. Ik kan me voorstellen dat we onze eigen modellen en onze eigen harness erbovenop draaien — dat vinden we echt spannend.”
EchoStar doorliep een rigoureus selectieproces: een RFI met 139 vereisten, uitgereikt aan 11 leveranciers. Kandidaten werden beoordeeld op technische respons, financiële respons en een derde laag — zachte factoren — die, naarmate het veld kleiner werd, doorslaggevend werden.
Veel grote spelers hadden pas laat in het proces gateways toegevoegd; anderen benaderden het probleem vanuit een API-gateway-startpunt. EchoStar wilde een leverancier die AI-first was gebouwd — stateful, met guardrails, beveiliging, ondersteuning voor menselijke en niet-menselijke agents, en een veerkrachtige architectuur die standaard aanwezig is. Weinig leveranciers voldeden aan het volledige pakket.
“We hebben een RFI met 139 vereisten uitgereikt aan 11 leveranciers, en TrueFoundry bleef altijd aan de top staan. Toen we het hele pakket bij elkaar legden, zagen we geen sterke concurrent die aan al onze vereisten voldeed, behalve TrueFoundry.”
“Geweldige technische respons, geweldige financiële respons — en dan de zachte factoren, die ons echt naar TrueFoundry trokken. Het team is technisch sterk, de CEO kent zijn vakgebied, we konden ons de samenwerking voorstellen — en vooral de flexibiliteit.”
De grootste verrassing van de reis — die nog steeds gaande is — was de hoeveelheid afstemming en maatwerk die nodig was om een geweldig basisplatform in te passen in de bestaande systemen van EchoStar. Murphy schrijft het dagelijkse partnerschap toe aan het feit dat dit werkte.
“We zijn TrueFoundry en het partnerschap zeer dankbaar. We zien het dagelijks bij het team — ze zijn bereid mee te buigen als er veranderingen nodig zijn.”
EchoStar bouwt de governance-basis voor AI vooruitlopend op de ontwikkeling, niet als reactie erop. Het bedrijf rapporteert al een bottom-line impact van AI in de honderden miljoenen voor het jaar, waarbij de focus vervolgens verschuift naar top-line impact — nieuwe omzet, marge, zelfs nieuwe bedrijfsonderdelen. Het doel op korte termijn is duidelijk: krijg al het AI-verkeer via de gateway, zodat EchoStar volledige observability en controle heeft, bijgehouden op een lopend dashboard dat richting 100% dekking klimt.
“Zodra al ons AI-verkeer via de TrueFoundry-gateway loopt, ben ik ervan overtuigd dat we volledige controle hebben over wat er binnen het bedrijf gebeurt — we kunnen het dan zowel zien als beheren.”
EchoStar behandelt AI zoals het zijn 5G-netwerk behandelde — als kritieke infrastructuur die een weloverwogen architectuur, totale observability en bewijsbare governance vereist. Door een AI Network Operations Center op TrueFoundry op te zetten vóórdat de schaal toeneemt, positioneert EchoStar zich om op eigen voorwaarden naar autonome operaties te bewegen: snel waar het kan, gecontroleerd waar het moet.
