10 Melhores Práticas para Otimizar Custos de IA Generativa e Agente | 2026

TrueFoundry referenced across three categories
Nossas principais descobertas:
81% of organizations say platform engineering drives moderate-to-high value in automating security and compliance workflows
AI agent management platforms are rated Transformational — the highest priority in the 2026 matrix
 40% of enterprise apps will feature task-specific AI agents by end of 2026, up from <5% in 2025

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of AI agents will autonomously interact with external systems by 2028, creating complex
cross-vendor cost webs

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Baixe o relatório completo da Gartner para saber mais sobre:
  • The full Hype Cycle™ diagram: Where every platform engineering technology sits today, from embryonic to mainstream
  • The 2026 Priority Matrix: Which innovations have transformational vs. high vs. moderate business impact
  • AI gateway evaluation criteria: What to look for when selecting an AI gateway for your platform stack
Organizações que conseguem controlar os custos de IA se concentram em três áreas principais:
1. Seleção Inteligente de Modelos

Nem todo caso de uso exige o modelo mais avançado (e caro). Escolher o modelo certo para cada tarefa é uma das maneiras mais rápidas de alcançar Redução de custos de IA enquanto mantém o desempenho.

2. Observabilidade e Governança

Sem monitoramento adequado, o uso de IA pode crescer descontroladamente. As equipes precisam de visibilidade sobre o uso de tokens, custo por solicitação e desempenho do modelo para tomar decisões informadas.

3. Gateways de IA e Camadas de Roteamento

Uma nova categoria de infraestrutura — gateways de IA — está surgindo para enfrentar esse desafio. Esses sistemas atuam como uma camada de controle, permitindo que as organizações roteiem solicitações para os modelos mais eficientes em termos de custo, apliquem políticas de uso e otimizem o desempenho em tempo real.

Em nossa opinião, a Gartner destaca especificamente esta categoria como crítica para a otimização de custos e nomeia a TrueFoundry como um fornecedor que oferece ferramentas de gateway de IA neste espaço, o que, em nossa percepção, sinaliza uma forte adoção empresarial deste padrão arquitetônico.

Além da infraestrutura, há também um fator humano. Desenvolvedores e usuários finais frequentemente não têm consciência de como seus padrões de uso impactam os custos. Educar as equipes sobre prompt eficiente, seleção de modelos e uso responsável está se tornando uma parte crítica da gestão de custos de IA.

Platform Engineering Is Now the Foundation for AI at Scale

As AI agents move from experiment to enterprise, the organizations that scale successfully won't be the ones with the most models, they'll be the ones with the best platforms underneath them.

The Hype Cycle™ for Platform Engineering, 2026 makes this clear. According to the report, 81% of software engineering leaders say platform engineering drives moderate-to-high value in automating security and compliance workflows. AI-native development, agent governance, and cost management are no longer roadmap items, they're table stakes.

The report identifies AI Gateways as a key emerging technology for managing security, observability, and cost across AI workloads. It also rates AI Agent Management Platforms as transformational, the highest priority designation in Gartner's matrix.

Download the full report to understand which platform engineering investments will define AI-ready organizations in 2026 and beyond.

Red Aviso logo with triangle and dot design element on a white background.
Customer review of TrueFoundry AI Platform with 5-star rating and feedback on support and capabilities.
5-star review of TrueFoundry AI Platform for easy project implementation and cost efficiency benefits.
Classificado com 4.7 no Gartner Peer Insights

TrueFoundry é a plataforma AI Gateway de eleição para empresas líderes e companhias Fortune 500. 96% dos avaliadores provavelmente recomendariam a TrueFoundry e os nossos utilizadores classificaram-nos com 4.9 pela facilidade de implementação, administração e manutenção.