Green gradient background with white edges and a soft blurred effect on a solid color.
エンタープライズ対応 : VPC | オンプレミス | エアギャップ

単なるLLMプロキシを超えたエンタープライズAIプラットフォーム

オープンソースはエンタープライズ対応ではありません。TrueFoundryは、基本的なLLMルーティングを超え、マネージドゲートウェイ、ガバナンス、モデルホスティングを備えた本番環境対応のAIプラットフォームを提供します。

最高のチームから信頼されています！
Soft pink gradient circle on white background with subtle color transition effect visible clearly here.
主な差別化要因
TrueFoundry
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
LiteLLM
オープンソース vs エンタープライズグレード
本番環境の規模、ガバナンス、信頼性向けに設計されたエンタープライズ対応AIプラットフォーム
オプションのエンタープライズアドオンを備えたオープンソースゲートウェイ
運用責任
エンタープライズSLA付きのマネージドコントロールプレーン。運用するステートフルサービスはありません
プロキシ、Redis、Postgresを自身で所有・運用する必要があります
本番環境の信頼性
複数チームの高可用性本番ワークロード向けに構築
本番運用可能ですが、信頼性はあなたのインフラと運用成熟度にかかっています。
モデルホスティング
APIベースのLLMと並行して、250以上のオープンソースモデルをホストおよびスケーリングします。
APIベースのモデル（OpenAI、Anthropic、Bedrockなど）のみをルーティングし、モデルのホスティングや実行は行いません。
MCPとエージェントのインフラ
エンタープライズMCPゲートウェイ：認証、アクセス制御、トレーシング、監査機能
基本的なルーティング。MCPとエージェントのインフラはDIYでのセットアップが必要です。
プラットフォームの範囲
エンドツーエンドAIプラットフォーム：ゲートウェイ、モデルサービング、可観測性、ガバナンス
LLMのルーティングと正規化のみ

主要な評価項目

デモを予約する
矢印1
質問
TrueFoundryによる解決策
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
LiteLLMに関する考慮事項
「本番環境で信頼性や運用上の問題に直面していますか？」
エンタープライズSLA付きのマネージドAIゲートウェイ。Redis、Postgres、プロキシのインフラは不要で、運用やデバッグの必要もありません。
プロキシ、Redis、Postgresはあなたが管理します。信頼性はあなたのインフラとオンコール体制にかかっています。
「LLMの利用コストを最適化できますか？」
スポットGPUまたは最適化されたインスタンスでオープンソースモデルを実行し、大規模にコストを40～50%削減します。
依然としてAPIごとの料金体系に縛られています。LiteLLMはリクエストをルーティングしますが、モデルインフラストラクチャをホストしたり最適化したりはしません。
「エンタープライズガバナンスとアクセス制御が必要ですか？」
SSO、RBAC、チームレベルの予算、監査ログを内蔵し、大企業での利用に最適です。
ガバナンス機能はエンタープライズライセンスで制限されており、追加のセットアップが必要です。
「MCPやエージェントワークロードの拡張を検討していますか？」
認証、アクセス制御、トレース、監査ログ、ツール検出機能を備えたエンタープライズMCPゲートウェイ。
MCPのサポートは限定的であり、本番環境に対応するためにはカスタム実装が必要です。
「LLM専用ゲートウェイではいずれ限界が来るだろうか？」
LLMルーティングにとどまらず、AIワークロードの提供、監視、統制を行うためのモジュール型プラットフォーム。
APIルーティングのみに特化しており、より広範なAIワークロードへのスケールには追加のツールが必要です。

単一の統合プラットフォームでエージェント型AIを統制、デプロイ、スケール、トレース

単一の統合プラットフォームでエージェント型AIを統制、デプロイ、スケール、トレース

統合機能

ローコードのエージェントビルダーからGPUレベルの性能評価まで、あらゆるものに対応するフレームワークに依存しない統合機能。

デモを予約する
矢印1
Cloud based AI service integration with Agent Frameworks, Model Servers, Docker Registry, Vector Dbs.
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

実世界のAIを大規模に運用するために

デモを予約する
矢印1

99.99%

稼働率

一元化されたフェイルオーバー、ルーティング、ガードレールにより、モデルプロバイダーが利用できない場合でも、AIアプリのオンライン状態を維持します。

100億以上

月間処理リクエスト数

プロダクションAIのための、スケーラブルで高スループットな推論。

30%

平均コスト最適化

スマートルーティング、バッチ処理、予算管理により、トークンの無駄を削減します。 

Purple pole with diamond shaped top on white background.

大規模な実用AI向け

99.9%

稼働率
一元化されたフェイルオーバー、ルーティング、ガードレールにより、モデルプロバイダーが利用できない場合でも、AIアプリのオンライン状態を維持します。

100億以上

月間処理リクエスト数
プロダクションAIのための、スケーラブルで高スループットな推論。

30%

平均コスト最適化
スマートルーティング、バッチ処理、予算管理により、トークンの無駄を削減します。

TrueFoundryが実現する確かな成果

企業がTrueFoundryを選ぶ理由

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3倍

自律型LLMエージェントによる価値創出までの時間短縮

約40～50%

開発環境全体での実質的なコスト削減

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

Aaron Erickson

Applied AI Lab 創設者

TrueFoundryは、当社のGPUフリートを自律的で自己最適化するエンジンに変え、利用率を80%向上させ、アイドル状態のコンピューティングによる数百万ドルのコストを削減しました。

5倍

社内AI/MLプラットフォームの製品化までの時間を短縮

50%

ワークロードをTrueFoundryに移行後、クラウド費用を削減

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

データサイエンス＆AIイノベーション担当シニアディレクター

TrueFoundryのおかげで、私たちは記録的な速さで実験段階から本番環境への移行を実現できました。1年以上かかるところを数ヶ月で完了させ、開発者の導入も向上しました。

80%

モデルの生産投入までの時間短縮

35%

以前のSageMakerセットアップと比較したクラウドコストの削減

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Gejji

スタッフMLエンジニア

DevOpsの負担を軽減し、チーム全体のプロダクション展開を簡素化しました。TrueFoundryは、実験から堅牢なサービスまで拡張可能なインフラストラクチャによって、MLの提供を加速させました。

50%

より迅速なRAG/エージェントスタックのデプロイ

60%

RAG/エージェントパイプラインのメンテナンスオーバーヘッド削減

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indroneel G.

インテリジェントプロセスリーダー

TrueFoundryのおかげで、パイプライン、ベクトルDB、API、UIを含む完全なRAGスタックを、セルフホスト型インフラストラクチャを完全に制御しながら2倍の速さでデプロイできました。

60%

より迅速なAIデプロイメント

~40-50%

開発環境全体での効果的なコスト削減

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

AIシニアディレクター

TrueFoundryを導入したことで、デプロイ期間を半分以下に短縮し、統合されたMLOpsインターフェースを通じてインフラのオーバーヘッドを削減しました。これにより、価値提供を加速させました。

<2

すべてのプロダクションモデルを移行するのに数週間

75%

データサイエンスの調整時間を短縮し、モデルの更新と機能展開を加速

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

インフラコストを大幅に削減し、DS（データサイエンス）の調整時間を75%短縮しました。TrueFoundryは、チーム全体のモデルデプロイメント速度を向上させました。

よくある質問

LiteLLMはエンタープライズ用途で本番環境に対応していますか？

 LiteLLMは本番環境で使用できますが、企業はプロキシ、Redis、Postgresの運用、稼働時間、スケーリング、ガバナンスの管理に責任を負います。信頼性とコンプライアンスの要件が高まるにつれて、多くのチームはこのモデルでは対応しきれなくなります。

チームがLiteLLMからTrueFoundryに移行する理由は何ですか？

TrueFoundryとPortkeyを比較すると、TrueFoundryはフルスタックの可視性を提供します。PortkeyはAPIリクエスト（入力、出力など）をログに記録し、プロンプトのデバッグに役立ちます。TrueFoundryはこれらのログを、GPUメモリ、ポッドの健全性、コンテナログなどのインフラストラクチャメトリクスと連携させます。そのため、問題が発生した場合、それがモデルの問題なのか、OOMエラーのようなインフラストラクチャの問題なのかを特定できます。Portkeyはインフラストラクチャに触れないため、これはできません。

チーム全体でスケールするにはLiteLLM Enterpriseが必要ですか？

PortkeyとTrueFoundryのモデルデプロイメントには重要な違いがあります。Portkeyはモデルをデプロイまたはホストせず、OpenAIやAnyscaleなど、すでに他の場所でホストされているモデルにトラフィックをルーティングします。TrueFoundryはオーケストレーションエンジンとして機能し、お客様はオープンソースモデル（Llama 3など）をコンテナ化し、自身のクラウドまたはオンプレミスインフラストラクチャに直接デプロイできます。当社がオートスケーリング、GPUプロビジョニング、ヘルスチェックを処理し、モデルとそれが実行されるコンピューティングの両方の所有権をお客様に提供します。

TrueFoundryはコード変更なしでLiteLLMを置き換えられますか？

厳格なデータ主権要件でTrueFoundryとPortkeyを比較する場合、通常TrueFoundryの方が適しています。当社は、コンピューティング、ゲートウェイ、ストレージを含むすべてをお客様のVPCまたはエアギャップ環境内で実行します。お客様のKubernetesクラスター、IAM、RBAC、シークレット管理とのネイティブ統合が可能です。モデルの重み、トレーニングデータ、その他すべてがお客様の管理下のインフラストラクチャ内に留まります。両プラットフォームともプライベートデプロイメントを提供していますが、TrueFoundryは最初から完全な制御を提供します。

LiteLLMはオープンソースモデルのホスティングをサポートしていますか？

TrueFoundryの価値は、もたらされるコスト削減と効率向上にあります。実際、お客様からは、プラットフォーム料金を上回る大幅なコスト削減（例：クラウドコスト40%以上削減）が報告されています。また、エンジニアリング（デプロイ自動化、トラブルシューティング）で節約された時間は、人件費の大幅な削減につながります。Portkeyが無料であることは問題の一部しか解決せず、依然として高額なクラウド費用や開発コストが発生する可能性があります。TrueFoundryはパイプライン全体を最適化し、通常、総所有コストの削減につながります。

TrueFoundryはLLMコストの削減にどのように役立ちますか？

TrueFoundryの価値は、もたらされるコスト削減と効率向上にあります。実際、お客様からは、プラットフォーム料金を上回る大幅なコスト削減（例：クラウドコスト40%以上削減）が報告されています。また、エンジニアリング（デプロイ自動化、トラブルシューティング）で節約された時間は、人件費の大幅な削減につながります。Portkeyが無料であることは問題の一部しか解決せず、依然として高額なクラウド費用や開発コストが発生する可能性があります。TrueFoundryはパイプライン全体を最適化し、通常、総所有コストの削減につながります。

TrueFoundryがより良い選択肢となるのはどのような場合ですか？

TrueFoundryの価値は、もたらされるコスト削減と効率向上にあります。実際、お客様からは、プラットフォーム料金を上回る大幅なコスト削減（例：クラウドコスト40%以上削減）が報告されています。また、エンジニアリング（デプロイ自動化、トラブルシューティング）で節約された時間は、人件費の大幅な削減につながります。Portkeyが無料であることは問題の一部しか解決せず、依然として高額なクラウド費用や開発コストが発生する可能性があります。TrueFoundryはパイプライン全体を最適化し、通常、総所有コストの削減につながります。