企業がTrueFoundryを選ぶ理由
自律型LLMエージェントで、より迅速な価値創出
自動エージェント最適化後のGPUクラスター利用率向上

Applied AI Lab 創設者
TrueFoundryは、当社のGPUフリートを自律的で自己最適化するエンジンに変え、利用率を80%向上させ、アイドル状態のコンピューティングで数百万ドルを節約してくれました。
社内AI/MLプラットフォームのプロダクション化までの時間短縮
ワークロードをTrueFoundryに移行後のクラウド支出削減

データサイエンス&AIイノベーション担当シニアディレクター
TrueFoundryのおかげで、記録的な速さで実験段階からプロダクションへの移行ができました。1年以上かかるところが数ヶ月で完了し、開発者への浸透も向上しました。
モデルのプロダクション投入までの時間短縮
以前のSageMakerのセットアップと比較したクラウドコスト削減
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スタッフMLエンジニア
DevOpsの負担を軽減し、チーム全体のプロダクション展開を簡素化しました。TrueFoundryは、実験段階から堅牢なサービスまでスケールするインフラにより、MLのデリバリーを加速させました。
より迅速なRAG/エージェントスタックのデプロイ
RAG/エージェントパイプラインのメンテナンスオーバーヘッドの削減
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インテリジェントプロセスリーダー
TrueFoundryのおかげで、パイプライン、ベクトルDB、API、UIを含む完全なRAGスタックを、自己ホスト型インフラストラクチャを完全に制御しながら2倍の速さでデプロイできました。
より迅速なAIデプロイ
開発環境全体での実質的なコスト削減
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AI担当シニアディレクター
TrueFoundryの導入により、デプロイ期間を半分以下に短縮し、統合されたMLOpsインターフェースを通じてインフラのオーバーヘッドを削減しました。これにより、価値提供を加速させています。
全てのプロダクションモデルを移行するのにかかった週数
データサイエンスの調整時間を削減し、モデルの更新と機能の展開を加速
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CTO
インフラコストを大幅に削減し、データサイエンスの調整時間を75%短縮しました。TrueFoundryは、チーム全体のモデルデプロイ速度を向上させてくれました。