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4つの礎:AIガバナンスツール導入のためのバイヤーズフレームワーク

多くの企業がAIポリシーを掲げていますが、AIのコストや承認プロセス、アクセス範囲を正確に把握できている企業はごくわずかです。本フレームワークでは、エージェントを本番環境に導入する前に不可欠な4つの制御レイヤー、各製品を見極めるための評価基準、そしてデータシートを鵜呑みにせずPOCで回答を検証する方法を解説します。CIO、最高AI責任者(CAIO)、プラットフォームアーキテクト、セキュリティリーダーなど、AI導入を検討する側の皆様に向けたガイドです。

AIポリシーを策定済みの方へ。 そのポリシーで、本番環境で稼働しているモデルの数や、それにかかるコストを把握できていますか?

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矢印1
  • AIゲートウェイが真の制御ポイントなのか、それとも単なる推奨事項なのかを見極めましょう。まずは「開発者がそれをバイパスできるか?」という問いから始めてください。
  • エージェントとツールの権限範囲を制限し、プロンプトインジェクションが成功しても重要な情報にアクセスできないようにします。
  • マルチステップのエージェント実行をリトライを含めてエンドツーエンドで追跡し、チーム、アプリケーション、タスクごとにコストを割り当てます。
  • 4つのレイヤーを実際に機能する順序で整理し、どれを最後に資金投入し、どれを最も柔軟に契約すべきかを把握しましょう。

TrueFoundryがもたらす具体的な成果

企業がTrueFoundryを選ぶ理由

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3倍

自律型LLMエージェントにより、価値創出までの時間を短縮

80%

自動エージェント最適化後、GPUクラスターの利用率が向上

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

Aaron Erickson

Applied AI Lab 創設者

TrueFoundryは、当社のGPU群を自律的で自己最適化するエンジンに変え、利用率を80%向上させ、アイドル状態のコンピューティング費用で数百万ドルを節約してくれました。

5倍

社内AI/MLプラットフォームの本番稼働までの時間を短縮

50%

ワークロードをTrueFoundryに移行後、クラウド費用を削減

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

データサイエンス&AIイノベーション担当シニアディレクター

TrueFoundryのおかげで、私たちは実験段階から本番稼働へと記録的な速さで移行できました。1年以上かかるところが数ヶ月で完了し、開発者の導入もよりスムーズになりました。

80%

モデルのプロダクション投入までの時間短縮

35%

以前のSageMakerセットアップと比較したクラウドコストの削減

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Gejji

スタッフMLエンジニア

DevOpsの負担を軽減し、チーム全体のプロダクション展開を簡素化しました。TrueFoundryは、実験段階から堅牢なサービスまで拡張可能なインフラストラクチャにより、MLデリバリーを加速させました。

50%

より迅速なRAG/エージェントスタックのデプロイ

60%

RAG/エージェントパイプラインのメンテナンスオーバーヘッド削減

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indroneel G.

インテリジェントプロセスリーダー

TrueFoundryのおかげで、パイプライン、ベクトルDB、API、UIを含む完全なRAGスタックを、セルフホスト型インフラストラクチャを完全に制御しながら、2倍の速さでデプロイできました。

60%

より迅速なAIデプロイ

約40-50%

開発環境全体での効果的なコスト削減

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

AI担当シニアディレクター

TrueFoundryの導入により、デプロイ期間を半分以下に短縮し、統合されたMLOpsインターフェースを通じてインフラのオーバーヘッドを削減しました。これにより、価値提供を加速しています。

<2

すべての本番モデルを移行するのに要した週数

75%

データサイエンスの調整時間を短縮し、モデルの更新と機能の展開を加速

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

インフラコストを大幅に削減し、データサイエンスの調整時間を75%短縮できました。TrueFoundryは、チーム全体のモデルデプロイ速度を向上させました。

エンタープライズ対応

お客様のデータとモデルは、お客様のクラウド/オンプレミスインフラストラクチャ内に安全に格納されます。

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    完全モジュール式システム

    既存のスタックと統合し、それを補完します
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    確実なコンプライアンス

    堅牢なデータ保護を確保するためのSOC 2、HIPAA、GDPRの各標準
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    設計段階からのセキュリティ

    柔軟なロールベースのアクセス制御と監査証跡
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    業界標準の認証

    OIDCまたはSAML経由でのSSO連携
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