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of AI agents will autonomously interact with external systems by 2028, creating complex
cross-vendor cost webs
- The full Hype Cycle™ diagram: Where every platform engineering technology sits today, from embryonic to mainstream
- The 2026 Priority Matrix: Which innovations have transformational vs. high vs. moderate business impact
- AI gateway evaluation criteria: What to look for when selecting an AI gateway for your platform stack
Tous les cas d'utilisation ne nécessitent pas le modèle le plus avancé (et le plus cher). Choisir le bon modèle pour chaque tâche est l'un des moyens les plus rapides d'y parvenir Réduction des coûts liés à l'IA tout en maintenant les performances.
Sans surveillance adéquate, l'utilisation de l'IA peut se développer de manière incontrôlée. Les équipes ont besoin de visibilité sur l'utilisation des jetons, le coût par demande et les performances des modèles pour prendre des décisions éclairées.
Une nouvelle catégorie d'infrastructures, les passerelles IA, est en train d'émerger pour relever ce défi. Ces systèmes agissent comme une couche de contrôle, permettant aux entreprises d'acheminer les demandes vers les modèles les plus rentables, d'appliquer des politiques d'utilisation et d'optimiser les performances en temps réel.
À notre avis, Gartner souligne spécifiquement que cette catégorie est essentielle à l'optimisation des coûts et désigne TrueFoundry comme un fournisseur proposant des outils de passerelle d'IA dans ce domaine, ce qui, selon nous, témoigne de la forte adoption de ce modèle architectural par les entreprises.
Au-delà de l'infrastructure, il y a aussi un facteur humain. Les développeurs et les utilisateurs finaux ne sont souvent pas conscients de l'impact de leurs habitudes d'utilisation sur les coûts. Former les équipes à l'efficacité des instructions, à la sélection de modèles et à l'utilisation responsable devient un élément essentiel de la gestion des coûts de l'IA.
As AI agents move from experiment to enterprise, the organizations that scale successfully won't be the ones with the most models, they'll be the ones with the best platforms underneath them.
The Hype Cycle™ for Platform Engineering, 2026 makes this clear. According to the report, 81% of software engineering leaders say platform engineering drives moderate-to-high value in automating security and compliance workflows. AI-native development, agent governance, and cost management are no longer roadmap items, they're table stakes.
The report identifies AI Gateways as a key emerging technology for managing security, observability, and cost across AI workloads. It also rates AI Agent Management Platforms as transformational, the highest priority designation in Gartner's matrix.
Download the full report to understand which platform engineering investments will define AI-ready organizations in 2026 and beyond.
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TrueFoundry est la plateforme AI Gateway de choix pour les grandes entreprises et les entreprises du Fortune 500. 96 % des évaluateurs sont susceptibles de recommander TrueFoundry et nos utilisateurs nous ont attribué la note de 4,9 pour la facilité de déploiement, d'administration et de maintenance.