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Quatre piliers : un cadre d'achat pour les outils de gouvernance de l'IA

La plupart des entreprises disposent d'une politique en matière d'IA. Très peu sont capables de chiffrer leurs coûts liés à l'IA, d'identifier qui les a approuvés ou quelles données ont été traitées. Ce cadre présente les quatre couches de contrôle indispensables avant le déploiement d'agents en production, la question d'évaluation permettant de distinguer les produits pour chaque couche, et la méthode pour tester ces réponses lors d'un POC plutôt que de se fier aux fiches techniques. Rédigé pour les DSI, les responsables IA, les architectes de plateforme et les responsables de la sécurité côté acheteur.

Vous avez une politique en matière d'IA. Pouvez-vous dire combien de modèles sont en production et quel est leur coût ?

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  • Déterminez si une passerelle IA constitue un véritable point de contrôle ou une simple recommandation, en commençant par une question : un développeur peut-il la contourner ?
  • Délimitez les autorisations des agents et des outils afin qu'une injection de prompt réussie ne puisse accéder à aucune donnée critique
  • Suivez le parcours complet d'un agent, tentatives de réessai incluses, et imputez les coûts par équipe, application et tâche
  • Organisez les quatre couches dans l'ordre opérationnel, et déterminez laquelle financer en dernier et laquelle assouplir au niveau contractuel

Des résultats concrets chez TrueFoundry

Pourquoi les entreprises choisissent TrueFoundry

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3 fois

rentabilisation plus rapide grâce à des agents LLM autonomes

80 %

utilisation accrue du cluster GPU après optimisation automatique des agents

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

Aaron Erickson

Fondateur d'Applied AI Lab

TrueFoundry a transformé notre parc de processeurs graphiques en un moteur autonome à optimisation automatique, ce qui nous a permis d'augmenter de 80 % le taux d'utilisation et d'économiser des millions de dollars en temps de calcul inactif.

5x

accélération de la mise en production de la plateforme interne d'IA/ML

50 %

réduire les dépenses liées au cloud après la migration des charges de travail vers TrueFoundry

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

Directeur principal de la science des données et de l'innovation en matière d'IA

TrueFoundry nous a aidés à passer de l'expérimentation à la production en un temps record. Ce qui aurait pris plus d'un an a été réalisé en quelques mois, avec une meilleure adoption par les développeurs.

80 %

réduction des délais de production des modèles

35 %

économies sur les coûts liés au cloud par rapport à la configuration précédente de SageMaker

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Gejji

Ingénieur ML du personnel

Nous avons allégé la charge DevOps et simplifié les déploiements de production entre les équipes. TrueFoundry a accéléré la diffusion du machine learning grâce à une infrastructure qui s'adapte aussi bien aux expériences qu'à des services robustes.

50 %

déploiement plus rapide de la pile RAG/agent

60 %

réduction des frais de maintenance pour les pipelines RAG/agent

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indronel G.

Leader intelligent des processus

TrueFoundry nous a aidés à déployer une pile RAG complète, y compris des pipelines, des bases de données vectorielles, des API et une interface utilisateur, deux fois plus rapidement, tout en contrôlant totalement l'infrastructure auto-hébergée.

60 %

des déploiements d'IA plus rapides

~ 40 à 50 %

Réduction efficace des coûts dans tous les environnements de développement

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

Directeur principal, IA

Grâce à TrueFoundry, nous avons réduit les délais de déploiement de plus de moitié et réduit les frais d'infrastructure grâce à une interface MLOps unifiée, ce qui a accéléré la création de valeur.

<2

semaines pour migrer tous les modèles de production

75 %

réduction du temps de coordination de la science des données, accélération des mises à jour des modèles et du déploiement des fonctionnalités

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

Nous avons réalisé d'importantes économies sur les coûts d'infrastructure et avons réduit le temps de coordination du DS de 75 %. TrueFoundry a accéléré la vitesse de déploiement de nos modèles au sein des équipes.

Prêt pour les entreprises

Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité dans votre infrastructure cloud ou sur site.

  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Systèmes entièrement modulaires

    S'intègre à votre stack existant et le complète
  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Conformité véritable

    Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des données
  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Sécurisé dès la conception

    Contrôle d'accès et pistes d'audit flexibles basés sur les rôles
  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Authentification conforme aux normes du secteur

    Intégration SSO via OIDC ou SAML
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