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Sécurité d'entreprise pour Claude Code

Claude Code s'exécute avec les mêmes autorisations de système d'exploitation que l'utilisateur local, ce qui expose les entreprises à des risques de conformité majeurs. Ce guide en 8 étapes explique comment les RSSI, les architectes de plateforme et les responsables de la sécurité peuvent appliquer la gouvernance à grande échelle.
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Vos développeurs l'utilisent déjà. Vos contrôles de sécurité ont-ils été rattrapés ?

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  • Appliquez un routage cohérent des modèles sur les machines des développeurs afin d'empêcher toute utilisation non autorisée des modèles
  • Configurer l'accès aux outils et le sandboxing dans Claude Code
  • Centralisez et gérez l'accès aux serveurs MCP via une passerelle MCP unique pour une application unifiée des politiques
  • Conservez des traces vérifiables grâce à une journalisation centralisée pour répondre aux exigences de conformité

Des résultats concrets chez TrueFoundry

Pourquoi les entreprises choisissent TrueFoundry

3 fois

rentabilisation plus rapide grâce à des agents LLM autonomes

80 %

utilisation accrue du cluster GPU après optimisation automatique des agents

Aaron Erickson

Fondateur d'Applied AI Lab

TrueFoundry a transformé notre parc de processeurs graphiques en un moteur autonome à optimisation automatique, ce qui nous a permis d'augmenter de 80 % le taux d'utilisation et d'économiser des millions de dollars en temps de calcul inactif.

5x

accélération de la mise en production de la plateforme interne d'IA/ML

50 %

réduire les dépenses liées au cloud après la migration des charges de travail vers TrueFoundry

Pratik Agrawal

Directeur principal de la science des données et de l'innovation en matière d'IA

TrueFoundry nous a aidés à passer de l'expérimentation à la production en un temps record. Ce qui aurait pris plus d'un an a été réalisé en quelques mois, avec une meilleure adoption par les développeurs.

80 %

réduction des délais de production des modèles

35 %

économies sur les coûts liés au cloud par rapport à la configuration précédente de SageMaker

Vibhas Gejji

Ingénieur ML du personnel

Nous avons allégé la charge DevOps et simplifié les déploiements de production entre les équipes. TrueFoundry a accéléré la diffusion du machine learning grâce à une infrastructure qui s'adapte aussi bien aux expériences qu'à des services robustes.

50 %

déploiement plus rapide de la pile RAG/agent

60 %

réduction des frais de maintenance pour les pipelines RAG/agent

Indronel G.

Leader intelligent des processus

TrueFoundry nous a aidés à déployer une pile RAG complète, y compris des pipelines, des bases de données vectorielles, des API et une interface utilisateur, deux fois plus rapidement, tout en contrôlant totalement l'infrastructure auto-hébergée.

60 %

des déploiements d'IA plus rapides

~ 40 à 50 %

Réduction efficace des coûts dans tous les environnements de développement

Nilav Ghosh

Directeur principal, IA

Grâce à TrueFoundry, nous avons réduit les délais de déploiement de plus de moitié et réduit les frais d'infrastructure grâce à une interface MLOps unifiée, ce qui a accéléré la création de valeur.

<2

semaines pour migrer tous les modèles de production

75 %

réduction du temps de coordination de la science des données, accélération des mises à jour des modèles et du déploiement des fonctionnalités

Rajat Bansal

CTO

Nous avons réalisé d'importantes économies sur les coûts d'infrastructure et avons réduit le temps de coordination du DS de 75 %. TrueFoundry a accéléré la vitesse de déploiement de nos modèles au sein des équipes.

Prêt pour les entreprises

Vos données et modèles sont hébergés en toute sécurité dans votre infrastructure cloud ou sur site.

  • Systèmes entièrement modulaires

    S'intègre à votre stack existant et le complète
  • Conformité véritable

    Normes SOC 2, HIPAA et GDPR pour garantir une protection robuste des données
  • Sécurisé dès la conception

    Contrôle d'accès et pistes d'audit flexibles basés sur les rôles
  • Authentification conforme aux normes du secteur

    Intégration SSO via OIDC ou SAML