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of AI agents will autonomously interact with external systems by 2028, creating complex
cross-vendor cost webs
- The full Hype Cycle™ diagram: Where every platform engineering technology sits today, from embryonic to mainstream
- The 2026 Priority Matrix: Which innovations have transformational vs. high vs. moderate business impact
- AI gateway evaluation criteria: What to look for when selecting an AI gateway for your platform stack
No todos los casos de uso requieren el modelo más avanzado (y caro). Elegir el modelo adecuado para cada tarea es una de las maneras más rápidas de lograrlo Reducción de costos de IA manteniendo el rendimiento.
Sin una supervisión adecuada, el uso de la IA puede crecer sin control. Los equipos necesitan conocer el uso de los tokens, el costo por solicitud y el rendimiento de los modelos para tomar decisiones informadas.
Está surgiendo una nueva categoría de infraestructura, las pasarelas de IA, para abordar este desafío. Estos sistemas actúan como una capa de control, lo que permite a las organizaciones dirigir las solicitudes a los modelos más rentables, hacer cumplir las políticas de uso y optimizar el rendimiento en tiempo real.
En nuestra opinión, Gartner destaca específicamente esta categoría como fundamental para la optimización de costos y nombra a TrueFoundry como un proveedor que ofrece herramientas de puerta de enlace de IA en el sector, lo que creemos que indica una fuerte adopción empresarial de este patrón arquitectónico.
Más allá de la infraestructura, también hay un factor humano. Los desarrolladores y los usuarios finales a menudo no son conscientes de cómo sus patrones de uso afectan a los costos. Educar a los equipos sobre la orientación eficiente, la selección de modelos y el uso responsable se está convirtiendo en una parte fundamental de la gestión de costes de la IA.
As AI agents move from experiment to enterprise, the organizations that scale successfully won't be the ones with the most models, they'll be the ones with the best platforms underneath them.
The Hype Cycle™ for Platform Engineering, 2026 makes this clear. According to the report, 81% of software engineering leaders say platform engineering drives moderate-to-high value in automating security and compliance workflows. AI-native development, agent governance, and cost management are no longer roadmap items, they're table stakes.
The report identifies AI Gateways as a key emerging technology for managing security, observability, and cost across AI workloads. It also rates AI Agent Management Platforms as transformational, the highest priority designation in Gartner's matrix.
Download the full report to understand which platform engineering investments will define AI-ready organizations in 2026 and beyond.
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TrueFoundry es la plataforma AI Gateway preferida por las empresas líderes y las empresas de Fortune 500. Es probable que el 96% de los revisores recomienden TrueFoundry y nuestros usuarios nos han calificado con un 4,9 por su facilidad de implementación, administración y mantenimiento.