Green gradient background with white edges and a soft blurred effect on a solid color.
Bereit für Unternehmen: VPC | On-Prem | Air-Gapped

Eine KI-Plattform für Unternehmen — mehr als nur ein LLM-Proxy

Open Source ist nicht für Unternehmen geeignet. TrueFoundry bietet eine KI-Plattform für die Produktion mit verwaltetem Gateway, Governance und Model-Hosting — über das grundlegende LLM-Routing hinaus.

Die besten Teams vertrauen uns!
Soft pink gradient circle on white background with subtle color transition effect visible clearly here.
Wichtige Unterscheidungsmerkmale im Wettbewerb
Wahre Gießerei
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
LitellM
Open Source im Vergleich zu Enterprise-Klasse
Für Unternehmen geeignete KI-Plattform konzipiert für Produktionsumfang, Steuerung und Zuverlässigkeit
Open-Source-Gateway mit optionalen Unternehmens-Add-Ons
Operative Eigentümerschaft
Verwaltete Kontrollebene mit Enterprise-SLA. Es müssen keine Stateful-Dienste betrieben werden
Sie müssen den Proxy, Redis und Postgres besitzen und betreiben
Zuverlässigkeit der Produktion
Gebaut für mehrere Teams, Produktion mit hoher Verfügbarkeit Arbeitsbelastungen
Produktionsfähig, aber die Zuverlässigkeit hängt von Ihrer Infrastruktur und Ihrem Betriebsablauf ab
Model-Hosting
Hosten und skalieren Über 250 Open-Source-Modelle neben API-basierten LLMs
Leitet nur API-basierte Modelle weiter (OpenAI, Anthropic, Bedrock usw.); hostet oder führt keine Modelle aus
MCP- und Agenteninfrastruktur
MCP-Gateway für Unternehmen mit Authentifizierung, Zugriffskontrolle, Rückverfolgung und Überprüfbarkeit
Grundlegendes Routing; MCP und Agenteninfrastruktur erfordern eine DIY-Setup
Umfang der Plattform
Durchgängige KI-Plattform: Gateway, Modellbereitstellung, Beobachtbarkeit und Steuerung
Nur LLM-Routing und Normalisierung

Wichtige Bewertungsfragen

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pfeil1
Frage
Wie TrueFoundry das Problem behebt
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
Überlegungen zu LiteLLM
„Stehen wir in der Produktion vor Zuverlässigkeits- oder Betriebsproblemen?
Ein verwaltetes KI-Gateway mit Enterprise-SLA. Keine Redis-, Postgres- oder Proxy-Infrastruktur zu bedienen oder zu debuggen.
Sie besitzen den Proxy, Redis und Postgres. Die Zuverlässigkeit hängt von Ihrer Infrastruktur und Ihrer Bereitschaftsbereitschaft ab.
„Können wir unsere LLM-Nutzungskosten optimieren?“
Führen Sie Open-Source-Modelle auf Spot-GPUs oder optimierten Instances aus, Senkung der Kosten um 40— 50% maßstabsgetreu.
Immer noch an die Preise pro API gebunden. LitelM leitet Anfragen weiter, hostet oder optimiert die Modellinfrastruktur jedoch nicht.
„Brauchen wir Unternehmensführung und Zugriffskontrolle?“
Integriertes SSO, RBAC, Budgets auf Teamebene und Audit-Logs —bereit für große Organisationen.
Die Governance-Funktionen sind hinter der Enterprise-Lizenz festgelegt und erfordern eine zusätzliche Einrichtung.
„Wollen wir die MCP- und Agenten-Workloads erweitern?“
MCP-Gateway für Unternehmen mit Authentifizierung, Zugriffskontrolle, Tracing, Auditprotokollen und Tool-Erkennung.
Die MCP-Unterstützung ist begrenzt und erfordert eine benutzerdefinierte Implementierung, um produktionsbereit zu sein.
„Werden wir einem reinen LLM-Gateway entwachsen?“
EIN modulare Plattform für die Bereitstellung, Überwachung und Steuerung von KI-Workloads, die über das reine LLM-Routing hinausgehen.
Konzentriert sich ausschließlich auf API-Routing; die Skalierung auf breitere KI-Workloads erfordert das Hinzufügen weiterer Tools.

Steuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen Plattform

Steuern, implementieren, skalieren und verfolgen Sie agentische KI auf einer einheitlichen Plattform

Integrationen

Framework-unabhängige Integrationen für alles, von Low-Code-Agent-Buildern bis hin zur Leistungsbewertung auf GPU-Ebene.

Eine Demo buchen
pfeil1
Cloud based AI service integration with Agent Frameworks, Model Servers, Docker Registry, Vector Dbs.
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

Maßstabsgetreu für künstliche Intelligenz in der realen Welt gemacht

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pfeil1

99,99%

Betriebszeit

Zentralisierte Failovers, Routing und Leitplanken stellen sicher, dass Ihre KI-Apps online bleiben, auch wenn Modellanbieter dies nicht tun.

10 B+

Bearbeitete Anfragen/Monat

Skalierbare Inferenz mit hohem Durchsatz für Produktions-KI.

30%

Optimierung der Durchschnittskosten

Intelligentes Routing, Batching und Budgetkontrollen reduzieren die Verschwendung von Tokens.

Purple pole with diamond shaped top on white background.

Maßstabsgetreu für künstliche Intelligenz in der realen Welt gemacht

99,9%

Betriebszeit
Zentralisierte Failovers, Routing und Leitplanken stellen sicher, dass Ihre KI-Apps online bleiben, auch wenn Modellanbieter dies nicht tun.

10 B+

Bearbeitete Anfragen/Monat
Skalierbare Inferenz mit hohem Durchsatz für Produktions-KI.

30%

Optimierung der Durchschnittskosten
Intelligentes Routing, Batching und Budgetkontrollen reduzieren die Verschwendung von Tokens.

Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen für TrueFoundry entscheiden

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3 x

schnellere Amortisierungszeit mit autonomen LLM-Agenten

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

Aaron Erickson

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermöglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

5x

schnellere Produktionszeit der internen KI/ML-Plattform

50%

geringere Cloud-Ausgaben nach der Migration von Workloads zu TrueFoundry

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Was über ein Jahr gedauert hätte, war in Monaten erledigt — bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

80%

Verkürzung der Produktionszeit von Modellen

35%

Cloud-Kosteneinsparungen im Vergleich zum vorherigen SageMaker-Setup

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamübergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

50%

schnellere RAG-/Agent-Stack-Bereitstellung

60%

Reduzierung des Wartungsaufwands für RAG-/Agent-Pipelines

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indronel G.

Intelligenter Prozessführer

TrueFoundry half uns dabei, einen vollständigen RAG-Stack — einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI — doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle über die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

60%

schnellere KI-Bereitstellungen

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die Hälfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt — was die Wertschöpfung beschleunigt hat.

<2

Wochen, um alle Produktionsmodelle zu migrieren

75%

Verkürzung des Zeitaufwands für die Koordination von Datenwissenschaften, Beschleunigung von Modellaktualisierungen und Feature-Rollouts

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhöht.

Häufig gestellte Fragen

Ist LiteLLM produktionsbereit für den Einsatz in Unternehmen?

LiteLLM kann in der Produktion verwendet werden, aber Unternehmen sind für den Betrieb von Proxy, Redis und Postgres sowie für Verfügbarkeit, Skalierung und Governance verantwortlich. Viele Teams sind diesem Modell entwachsen, da die Zuverlässigkeits- und Compliance-Anforderungen steigen.

Warum wechseln Teams von LitelM zu TrueFoundry?

Zwischen TrueFoundry und Portkey bietet Ihnen TrueFoundry einen umfassenden Überblick. Portkey protokolliert Ihre API-Anfragen: Eingaben, Ausgaben, solche Dinge. Nützlich für Debugging-Eingabeaufforderungen. TrueFoundry verbindet diese Logs mit Ihren Infrastrukturmetriken wie GPU-Speicher, Pod-Zustand und Container-Logs. Wenn also etwas kaputt geht, können Sie sehen, ob es sich um ein Modellproblem oder ein Infrastrukturproblem wie einen OOM-Fehler handelt. Portkey kann das nicht tun, weil es Ihre Infrastruktur nicht berührt.

Benötige ich LiteLLM Enterprise, um teamübergreifend zu skalieren?

Es gibt einen entscheidenden Unterschied bei der Modellbereitstellung zwischen Portkey und TrueFoundry. Portkey stellt keine Modelle bereit oder hostet sie; es leitet den Datenverkehr an Modelle weiter, die bereits an anderer Stelle gehostet werden (wie OpenAI oder Anyscale). TrueFoundry fungiert als Orchestrierungs-Engine. Wir ermöglichen es Ihnen, ein Open-Source-Modell (wie Llama 3) zu verwenden, es zu containerisieren und es direkt in Ihrer eigenen Cloud- oder On-Premise-Infrastruktur bereitzustellen. Wir kümmern uns um das Autoscaling, die GPU-Bereitstellung und die Integritätsprüfungen, sodass Sie sowohl das Modell als auch die Rechenleistung, auf der es ausgeführt wird, in die Hand nehmen können.

Kann TrueFoundry LiteLM ohne Codeänderungen ersetzen?

Wenn Sie TrueFoundry mit Portkey hinsichtlich strenger Anforderungen an die Datenhoheit vergleichen, ist TrueFoundry in der Regel die bessere Wahl. Wir führen alles (Rechenleistung, Gateway, Speicher) in Ihrer VPC- oder Air-Gap-Umgebung aus. Native Integration mit Ihren Kubernetes-Clustern, IAM, RBAC und Secrets Management. Ihre Modellgewichte, Trainingsdaten und alles andere bleiben in Ihrer kontrollierten Infrastruktur. Beide Plattformen bieten private Bereitstellungen, aber mit TrueFoundry haben Sie vom ersten Tag an die vollständige Kontrolle.

Unterstützt LitelM das Hosten von Open-Source-Modellen?

Der Wert von TrueFoundry liegt in den Einsparungen und Effizienzgewinnen, die es bietet. In der Praxis berichten unsere Kunden von erheblichen Kosteneinsparungen (z. B. Senkung der Cloud-Kosten um mehr als 40%), die oft die Plattformgebühren übersteigen. Außerdem führt die Zeitersparnis bei der Entwicklung (Automatisierung der Bereitstellung, Fehlerbehebung) zu einer Einsparung von $$$ an Personal. Da Portkey kostenlos ist, wird nur ein Teil des Problems behoben — es können immer noch höhere Cloud-Rechnungen und Entwicklungskosten anfallen. TrueFoundry optimiert die gesamte Pipeline, was in der Regel zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten führt.

Wie hilft TrueFoundry, die LLM-Kosten zu senken?

Der Wert von TrueFoundry liegt in den Einsparungen und Effizienzgewinnen, die es bietet. In der Praxis berichten unsere Kunden von erheblichen Kosteneinsparungen (z. B. Senkung der Cloud-Kosten um mehr als 40%), die oft die Plattformgebühren übersteigen. Außerdem führt die Zeitersparnis bei der Entwicklung (Automatisierung der Bereitstellung, Fehlerbehebung) zu einer Einsparung von $$$ an Personal. Da Portkey kostenlos ist, wird nur ein Teil des Problems behoben — es können immer noch höhere Cloud-Rechnungen und Entwicklungskosten anfallen. TrueFoundry optimiert die gesamte Pipeline, was in der Regel zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten führt.

Wann ist TrueFoundry die bessere Wahl?

Der Wert von TrueFoundry liegt in den Einsparungen und Effizienzgewinnen, die es bietet. In der Praxis berichten unsere Kunden von erheblichen Kosteneinsparungen (z. B. Senkung der Cloud-Kosten um mehr als 40%), die oft die Plattformgebühren übersteigen. Außerdem führt die Zeitersparnis bei der Entwicklung (Automatisierung der Bereitstellung, Fehlerbehebung) zu einer Einsparung von $$$ an Personal. Da Portkey kostenlos ist, wird nur ein Teil des Problems behoben — es können immer noch höhere Cloud-Rechnungen und Entwicklungskosten anfallen. TrueFoundry optimiert die gesamte Pipeline, was in der Regel zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten führt.