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Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf eine TrueFoundry-Live-Umgebung. Stellen Sie Modelle bereit, leiten Sie den LLM-Verkehr weiter und erkunden Sie die gesamte Plattform β€” Ihre Sandbox ist in Sekundenschnelle einsatzbereit, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist.

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Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen fΓΌr TrueFoundry entscheiden

3 x

schnellere Amortisierungszeit mit autonomen LLM-Agenten

80%

hΓΆhere GPU-Cluster-Auslastung nach automatisierter Agentenoptimierung

Aaron Erickson

GrΓΌnder von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermΓΆglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

5x

schnellere Produktionszeit der internen KI/ML-Plattform

50%

geringere Cloud-Ausgaben nach der Migration von Workloads zu TrueFoundry

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion ΓΌberzugehen. Was ΓΌber ein Jahr gedauert hΓ€tte, war in Monaten erledigt β€” bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

80%

VerkΓΌrzung der Produktionszeit von Modellen

35%

Cloud-Kosteneinsparungen im Vergleich zum vorherigen SageMaker-Setup

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamΓΌbergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

50%

schnellere RAG-/Agent-Stack-Bereitstellung

60%

Reduzierung des Wartungsaufwands fΓΌr RAG-/Agent-Pipelines

Indronel G.

Intelligenter ProzessfΓΌhrer

TrueFoundry half uns dabei, einen vollstΓ€ndigen RAG-Stack β€” einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI β€” doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle ΓΌber die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

60%

schnellere KI-Bereitstellungen

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die HΓ€lfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt β€” was die WertschΓΆpfung beschleunigt hat.

<2

Wochen, um alle Produktionsmodelle zu migrieren

75%

VerkΓΌrzung des Zeitaufwands fΓΌr die Koordination von Datenwissenschaften, Beschleunigung von Modellaktualisierungen und Feature-Rollouts

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhΓΆht.