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Vier Eckpfeiler: Ein Einkaufsleitfaden für KI-Governance-Tools

Die meisten Unternehmen haben eine KI-Richtlinie. Doch nur wenige können genau sagen, was ihre KI kostet, wer sie genehmigt hat oder auf welche Daten sie zugreift. Dieses Framework beschreibt die vier Kontrollschichten, die vor dem produktiven Einsatz von KI-Agenten vorhanden sein müssen, die entscheidende Bewertungsfrage für die Auswahl der jeweiligen Produkte sowie die Methode, wie Sie diese in einem Proof of Concept (POC) testen, anstatt sich auf Datenblätter zu verlassen. Geschrieben für CIOs, Chief AI Officers, Plattform-Architekten und Sicherheitsverantwortliche auf der Käuferseite.

Sie haben eine KI-Richtlinie. Kann sie Ihnen sagen, wie viele Modelle Sie in der Produktion einsetzen und welche Kosten diese verursachen?

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  • Finden Sie heraus, ob ein KI-Gateway ein echter Kontrollpunkt oder nur eine Empfehlung ist – und zwar mit einer einzigen Frage: Kann ein Entwickler es umgehen?
  • Begrenzen Sie die Berechtigungen von Agenten und Tools so, dass bei einer erfolgreichen Prompt-Injection keine kritischen Daten gefährdet sind.
  • Verfolgen Sie einen mehrstufigen Agenten-Durchlauf von Anfang bis Ende, einschließlich Wiederholungsversuchen, und ordnen Sie die Kosten nach Team, Anwendung und Aufgabe zu.
  • Bringen Sie die vier Ebenen in die richtige Reihenfolge, entscheiden Sie, welche zuletzt finanziert werden sollte, und halten Sie die Verträge dort am flexibelsten.

Echte Ergebnisse bei TrueFoundry

Warum sich Unternehmen für TrueFoundry entscheiden

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3 x

schnellere Amortisierungszeit mit autonomen LLM-Agenten

80%

höhere GPU-Cluster-Auslastung nach automatisierter Agentenoptimierung

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

Aaron Erickson

Gründer von Applied AI Lab

TrueFoundry hat unsere GPU-Flotte in eine autonome, sich selbst optimierende Engine verwandelt, die 80% mehr Auslastung ermöglicht und uns Millionen an ungenutzter Rechenleistung erspart.

5x

schnellere Produktionszeit der internen KI/ML-Plattform

50%

geringere Cloud-Ausgaben nach der Migration von Workloads zu TrueFoundry

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

Pratik Agrawal

Leitender Direktor, Datenwissenschaft und KI-Innovation

TrueFoundry hat uns geholfen, in Rekordzeit vom Experimentieren zur Produktion überzugehen. Was über ein Jahr gedauert hätte, war in Monaten erledigt — bei besserer Akzeptanz durch Entwickler.

80%

Verkürzung der Produktionszeit von Modellen

35%

Cloud-Kosteneinsparungen im Vergleich zum vorherigen SageMaker-Setup

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Geji

Mitarbeiter ML Engineer

Wir haben die DevOps-Belastung reduziert und die produktiven Rollouts teamübergreifend vereinfacht. TrueFoundry beschleunigte die ML-Bereitstellung mit einer Infrastruktur, die von Experimenten bis hin zu robusten Services skaliert werden kann.

50%

schnellere RAG-/Agent-Stack-Bereitstellung

60%

Reduzierung des Wartungsaufwands für RAG-/Agent-Pipelines

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indronel G.

Intelligenter Prozessführer

TrueFoundry half uns dabei, einen vollständigen RAG-Stack — einschließlich Pipelines, Vektor-DBs, APIs und UI — doppelt so schnell bereitzustellen und dabei die volle Kontrolle über die selbst gehostete Infrastruktur zu haben.

60%

schnellere KI-Bereitstellungen

~ 40-50%

Effektive Kostenreduzierung in allen Entwicklungsumgebungen

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

Leitender Direktor, KI

Mit TrueFoundry haben wir die Bereitstellungszeiten um mehr als die Hälfte reduziert und den Infrastrukturaufwand durch eine einheitliche MLOps-Schnittstelle gesenkt — was die Wertschöpfung beschleunigt hat.

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Wochen, um alle Produktionsmodelle zu migrieren

75%

Verkürzung des Zeitaufwands für die Koordination von Datenwissenschaften, Beschleunigung von Modellaktualisierungen und Feature-Rollouts

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

Rajat Bansal

CTO

Wir haben viel an Infrastrukturkosten gespart und die DS-Koordinationszeit um 75% reduziert. TrueFoundry hat die Geschwindigkeit unserer Modellbereitstellung in allen Teams erhöht.

Bereit für Unternehmen

Ihre Daten und Modelle sind sicher in Ihrer Cloud-/On-Prem-Infrastruktur untergebracht.

  • Green circle with a white checkmark symbol inside, indicating confirmation or approval status icon.

    Vollständig modulare Systeme

    Integriert und ergänzt Ihren bestehenden Stack
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    Echte Konformität

    SOC 2-, HIPAA- und DSGVO-Standards zur Gewährleistung eines robusten Datenschutzes
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    Von vornweg sicher

    Flexible rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Trails
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    Authentifizierung nach Industriestandard

    SSO-Integration über OIDC oder SAML
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