Entwicklung einer Architektur, die konform bleibt und gleichzeitig Innovationen ermöglicht
Ein Architekturleitfaden für Plattformingenieure, KI-Führungskräfte und Unternehmensarchitekten, die globale KI-Systeme entwickeln, die strenge Anforderungen an die Datenresidenz erfüllen müssen, ohne die Innovation zu bremsen.
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Warum KI und agentengestützte Systeme neue Risiken bei der Datenresidenz mit sich bringen und warum traditionelle Anwendungsarchitekturen Schwierigkeiten haben, durchzusetzen, wo Daten verarbeitet, gespeichert und beobachtet werden.
Die Architekturmuster, die erforderlich sind, um die Datenresidenz im großen Maßstab durchzusetzen, einschließlich regionalem Routing, Speichertrennung, Beobachtbarkeitskontrollen und Durchsetzung von Richtlinien für globale KI-Bereitstellungen.
Wie ein KI-Gateway eine zentrale Kontrolle über Modelle, Routing und Beobachtbarkeit bietet, sodass Unternehmen regionale Compliance-Garantien durchsetzen können, ohne sich auf die Konventionen der Entwickler verlassen zu müssen.
Testimonials TrueFoundry macht Ihr ML-Team 10x schneller
TrueFoundry vereinfacht die Bereitstellung komplexer ML-Modelle mit einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche und befreit Datenwissenschaftler von Infrastrukturproblemen. Es verbessert die Effizienz, optimiert die Kosten und löst mühelos DevOps-Herausforderungen, was für uns von unschätzbarem Wert ist.
Matthieu Perrinel
Leiter ML
Die Einsparungen bei den Computerkosten, die wir durch die Einführung von TrueFoundry erzielt haben, waren höher als die Kosten für den Service (und das ohne die Zeit und die Kopfschmerzen zu berücksichtigen, die uns das erspart).
Soma Dhavala
Direktor für maschinelles Lernen
TrueFoundry hat uns geholfen, 40-50% der Cloud-Kosten einzusparen. Die meisten Unternehmen geben Ihnen ein Tool und verlassen Sie, aber TrueFoundry hat uns hervorragend unterstützt, wann immer wir es brauchten.
Rajesh Chaganti
CTO
Mithilfe der TrueFoundry-Plattform konnten wir unsere Cloud-Kosten erheblich senken. Wir konnten innerhalb weniger Wochen nahtlos von einem AMI-basierten System auf eine Docker-Kubernetes-basierte Architektur umsteigen.
Summit Rao
AVP für Datenwissenschaft
TrueFoundry war in unseren Anwendungsfällen für maschinelles Lernen von entscheidender Bedeutung. Sie haben unserem Team geholfen, den Wert des maschinellen Lernens schneller zu nutzen.
Vivek Suyambu
Leitender Softwareingenieur
TrueFoundry macht die Open-Source-LLM-Bereitstellung und Feinabstimmung mühelos. Die intuitive Plattform, die mit einem funktionsreichen Dashboard für das Modellmanagement angereichert ist, wird durch ein Support-Team ergänzt, das sich ins Zeug legt.