Green gradient background with white edges and a soft blurred effect on a solid color.
جاهز للمؤسسات : VPC | في الموقع | معزول هوائيًا

منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات — تتجاوز مجرد وكيل لنموذج اللغة الكبير (LLM)

المصدر المفتوح ليس جاهزًا للمؤسسات. تقدم TrueFoundry منصة ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج مع بوابة مدارة، وحوكمة، واستضافة نماذج—تتجاوز مجرد توجيه نماذج اللغة الكبيرة الأساسي.

يحظى بثقة أفضل الفرق!
Soft pink gradient circle on white background with subtle color transition effect visible clearly here.
عوامل التمييز التنافسية الرئيسية
TrueFoundry
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
LiteLLM
مفتوح المصدر مقابل مستوى المؤسسات
منصة ذكاء اصطناعي جاهزة للمؤسسات مصممة لقابلية التوسع في الإنتاج والحوكمة والموثوقية
بوابة مفتوحة المصدر مع إضافات اختيارية للمؤسسات
مسؤولية التشغيل
مستوى تحكم مُدار مع اتفاقية مستوى خدمة للمؤسسات. لا توجد خدمات ذات حالة تتطلب التشغيل
يجب عليك امتلاك وتشغيل البروكسي وريديس وبوستجريس
موثوقية الإنتاج
مصمم لأعباء العمل الإنتاجية متعددة الفرق عالية التوفر
قادر على الإنتاج، لكن الموثوقية تعتمد على بنيتك التحتية ونضج عملياتك.
استضافة النماذج
استضافة وتوسيع نطاق أكثر من 250 نموذجًا مفتوح المصدر جنبًا إلى جنب مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات
توجّه النماذج المستندة إلى واجهة برمجة التطبيقات (API) فقط (مثل OpenAI، Anthropic، Bedrock، إلخ)؛ لا تستضيف أو تشغل النماذج.
البنية التحتية لـ MCP والوكيل
بوابة MCP للمؤسسات مع المصادقة، التحكم في الوصول، التتبع، وقابلية التدقيق
توجيه أساسي؛ تتطلب البنية التحتية لـ MCP والوكيل إعدادًا ذاتيًا.
نطاق المنصة
منصة ذكاء اصطناعي شاملة: بوابة، خدمة النماذج، قابلية المراقبة، والحوكمة
توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتوحيدها فقط

أسئلة التقييم الرئيسية

احجز عرضًا توضيحيًا
arrow1
سؤال
كيف تحلها TrueFoundry
Silver and blue futuristic bullet train or maglev transportation vehicle in profile against a blue background.
اعتبارات LiteLLM
"هل نواجه مشكلات في الموثوقية أو التشغيل في بيئة الإنتاج؟
بوابة ذكاء اصطناعي مُدارة مع اتفاقية مستوى خدمة (SLA) للمؤسسات. لا توجد بنية تحتية لـ Redis أو Postgres أو وكيل لتشغيلها أو تصحيح أخطائها.
أنت تمتلك الوكيل (proxy) وRedis وPostgres. تعتمد الموثوقية على بنيتك التحتية وجاهزية فريق الدعم.
"هل يمكننا تحسين تكاليف استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM)؟"
شغّل نماذج مفتوحة المصدر على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) الفورية أو المثيلات المحسّنة، مما يقلل التكاليف بنسبة 40-50% على نطاق واسع.
لا يزال مرتبطًا بالتسعير لكل واجهة برمجة تطبيقات (API). يقوم LiteLLM بتوجيه الطلبات ولكنه لا يستضيف أو يحسن البنية التحتية للنموذج.
"هل نحتاج إلى حوكمة المؤسسات والتحكم في الوصول؟"
تسجيل الدخول الموحد (SSO) المدمج، والتحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، وميزانيات على مستوى الفريق، وسجلات التدقيق—جاهزة للمؤسسات الكبيرة.
ميزات الحوكمة مقيدة بترخيص المؤسسة وتتطلب إعدادًا إضافيًا.
"هل نتطلع إلى توسيع أعباء عمل MCP والوكلاء؟"
بوابة MCP للمؤسسات مع المصادقة والتحكم في الوصول والتتبع وسجلات التدقيق واكتشاف الأدوات.
دعم MCP محدود ويتطلب تطبيقًا مخصصًا ليكون جاهزًا للإنتاج.
"هل سنتجاوز البوابة المخصصة لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) فقط؟"
منصة معيارية لخدمة ومراقبة وحوكمة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز مجرد توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLM).
يركز على توجيه واجهة برمجة التطبيقات (API) فقط؛ ويتطلب توسيع النطاق ليشمل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأوسع إضافة المزيد من الأدوات.

حوكمة ونشر وتوسيع نطاق وتتبع الذكاء الاصطناعي الوكيلي في منصة موحدة واحدة

حوكمة ونشر وتوسيع نطاق وتتبع الذكاء الاصطناعي الوكيلي في منصة موحدة واحدة

تكاملات

تكاملات مستقلة عن الأطر البرمجية لكل شيء، بدءًا من منشئي الوكلاء منخفضي التعليمات البرمجية وصولاً إلى تقييم الأداء على مستوى وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

احجز عرضًا توضيحيًا
سهم1
Cloud based AI service integration with Agent Frameworks, Model Servers, Docker Registry, Vector Dbs.
Purple gradient square with white background, shiny surface, and rounded corners in rhombus shape.

مصمم للذكاء الاصطناعي الواقعي على نطاق واسع

احجز عرضًا توضيحيًا
سهم1

99.99%

مدة التوفر

تضمن آليات تجاوز الفشل والتوجيه وضوابط الحماية المركزية بقاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك متصلة بالإنترنت، حتى في حال تعطل موفري النماذج.

10B+

الطلبات المعالجة شهريًا

استدلال قابل للتوسع وعالي الإنتاجية للذكاء الاصطناعي التشغيلي.

30%

تحسين متوسط التكلفة

يقلل التوجيه الذكي والتجميع وضوابط الميزانية من هدر الرموز. 

Purple pole with diamond shaped top on white background.

مصمم للذكاء الاصطناعي العملي على نطاق واسع

99.9%

مدة التوفر
تضمن آليات تجاوز الفشل والتوجيه وضوابط الحماية المركزية بقاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك متصلة بالإنترنت، حتى في حال تعطل موفري النماذج.

10B+

الطلبات المعالجة شهريًا
استدلال قابل للتوسع وعالي الإنتاجية للذكاء الاصطناعي التشغيلي.

30%

تحسين متوسط التكلفة
يقلل التوجيه الذكي والتجميع وضوابط الميزانية من هدر الرموز.

نتائج ملموسة في TrueFoundry

لماذا تختار الشركات TrueFoundry

NVIDIA logo with green background and white eye-like design symbolizing technology and graphics processing innovation.
Resmed logo with blue, purple, and pink wavy lines beside company name in black text.
Automation Anywhere logo featuring stylized letter A in orange and yellow hues on white background.
Siemens Healthineers company logo
Innovaccer Company Logo
Games 24 seven logo with stylized cube icon and vibrant orange and blue color scheme.

3 أضعاف

وقت أسرع لتحقيق القيمة باستخدام وكلاء LLM المستقلين

~40-50%

تخفيض فعال للتكلفة عبر بيئات التطوير

Smiling man with short brown hair standing in front of greenery outdoors.

آرون إريكسون

مؤسس، مختبر الذكاء الاصطناعي التطبيقي

حوّلت TrueFoundry أسطول وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لدينا إلى محرك مستقل ذاتي التحسين - مما أدى إلى زيادة الاستخدام بنسبة 80% ووفر علينا ملايين الدولارات من الحوسبة الخاملة.

5 أضعاف

وقت أسرع لوضع منصة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة الداخلية في الإنتاج

50%

خفض الإنفاق السحابي بعد ترحيل أعباء العمل إلى TrueFoundry

Smiling Asian Indian business professional man in black suit jacket and white collared shirt portrait.

براتيك أغراوال

مدير أول، علم البيانات وابتكار الذكاء الاصطناعي

ساعدتنا TrueFoundry على الانتقال من التجريب إلى الإنتاج في وقت قياسي. ما كان سيستغرق أكثر من عام تم إنجازه في غضون أشهر - مع تبني أفضل من قبل المطورين.

80%

تخفيض في زمن الوصول إلى الإنتاج للنماذج

35%

وفورات في تكاليف السحابة مقارنة بإعداد SageMaker السابق

Smiling man with short dark hair and glasses wearing a collared shirt and sweater indoors.

Vibhas Gejji

مهندس تعلم آلة (ML) أول

قللنا عبء DevOps وبسطنا عمليات طرح الإنتاج عبر الفرق. سرّعت TrueFoundry تسليم تعلم الآلة ببنية تحتية تتوسع من التجارب إلى الخدمات القوية.

50%

نشر أسرع لحزمة RAG/الوكيل

60%

انخفاض في النفقات العامة للصيانة لخطوط أنابيب RAG/الوكيل

Smiling man with beard and mustache wearing blue shirt and gray blazer against white background.

Indroneel G.

قائد العمليات الذكية

ساعدتنا TrueFoundry في نشر حزمة RAG كاملة - بما في ذلك خطوط الأنابيب، وقواعد بيانات المتجهات، وواجهات برمجة التطبيقات، وواجهة المستخدم - بسرعة مضاعفة مع تحكم كامل في البنية التحتية المستضافة ذاتيًا.

60%

نشر أسرع للذكاء الاصطناعي

~40-50%

خفض فعال للتكاليف عبر بيئات التطوير

Young man with short dark hair and neutral expression in circular frame.

Nilav Ghosh

مدير أول، للذكاء الاصطناعي

باستخدام TrueFoundry، قللنا أوقات النشر بأكثر من النصف وخفضنا النفقات العامة للبنية التحتية من خلال واجهة MLOps موحدة، مما سرّع تقديم القيمة.

<2

أسابيع لترحيل جميع نماذج الإنتاج

75%

تقليل وقت تنسيق علوم البيانات، وتسريع تحديثات النماذج وإطلاق الميزات

Businessman with short dark hair and glasses sitting in office, wearing suit jacket and blue shirt.

راجات بانسال

المدير التقني التنفيذي

لقد حققنا وفورات كبيرة في تكاليف البنية التحتية وقللنا وقت تنسيق علوم البيانات بنسبة 75%. عزز TrueFoundry سرعة نشر نماذجنا عبر الفرق.

الأسئلة الشائعة

هل LiteLLM جاهز للإنتاج للاستخدام المؤسسي؟

 يمكن استخدام LiteLLM في بيئة الإنتاج، لكن الشركات تكون مسؤولة عن تشغيل الوكيل (proxy)، و Redis، و Postgres، بالإضافة إلى التعامل مع وقت التشغيل (uptime)، والتوسع (scaling)، والحوكمة. تتجاوز العديد من الفرق هذا النموذج مع تزايد متطلبات الموثوقية والامتثال.

لماذا تنتقل الفرق من LiteLLM إلى TrueFoundry؟

بين TrueFoundry و Portkey، يمنحك TrueFoundry رؤية شاملة للمكدس. يسجل Portkey طلبات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بك: المدخلات، المخرجات، وما إلى ذلك. مفيد لتصحيح الأخطاء في المطالبات. يربط TrueFoundry هذه السجلات بمقاييس البنية التحتية الخاصة بك مثل ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات (GPU)، وصحة الحاويات (pods)، وسجلات الحاويات. لذلك عندما يحدث عطل، يمكنك معرفة ما إذا كانت المشكلة تتعلق بالنموذج أو بمشكلة في البنية التحتية مثل خطأ نفاد الذاكرة (OOM error). لا يستطيع Portkey فعل ذلك لأنه لا يتعامل مع بنيتك التحتية.

هل أحتاج إلى LiteLLM Enterprise للتوسع عبر الفرق؟

هناك فرق جوهري في نشر النماذج بين Portkey و TrueFoundry. لا يقوم Portkey بنشر أو استضافة النماذج؛ بل يوجه حركة المرور إلى نماذج مستضافة بالفعل في مكان آخر (مثل OpenAI أو Anyscale). يعمل TrueFoundry كمحرك تنسيق. نحن نسمح لك بأخذ نموذج مفتوح المصدر (مثل Llama 3)، وتحويله إلى حاوية، ونشره مباشرة على بنيتك التحتية السحابية أو المحلية الخاصة بك. نحن نتولى التحجيم التلقائي، وتوفير وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وفحوصات السلامة، مما يمنحك ملكية النموذج والحوسبة التي يعمل عليها.

هل يمكن لـ TrueFoundry أن يحل محل LiteLLM بدون تغييرات في الكود؟

إذا كنت تقارن بين TrueFoundry و Portkey لمتطلبات سيادة البيانات الصارمة، فإن TrueFoundry هو الخيار الأنسب عادةً. نحن نشغل كل شيء (الحوسبة، البوابة، التخزين) داخل شبكتك الافتراضية الخاصة (VPC) أو بيئة معزولة هوائيًا. تكامل أصلي مع مجموعات Kubernetes الخاصة بك، وإدارة الهوية والوصول (IAM)، والتحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، وإدارة الأسرار. تبقى أوزان نموذجك وبيانات التدريب وكل شيء داخل بنيتك التحتية الخاضعة للتحكم. توفر كلتا المنصتين عمليات نشر خاصة، لكن TrueFoundry يمنحك تحكمًا كاملاً منذ اليوم الأول.

هل يدعم LiteLLM استضافة النماذج مفتوحة المصدر؟

تكمن قيمة TrueFoundry في الوفورات ومكاسب الكفاءة التي يقدمها. عمليًا، يبلغ عملاؤنا عن وفورات كبيرة في التكاليف (مثل تخفيض تكلفة السحابة بنسبة 40%+) والتي غالبًا ما تفوق رسوم المنصة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوقت الذي يتم توفيره في الهندسة (أتمتة النشر، استكشاف الأخطاء وإصلاحها) يترجم إلى توفير في تكاليف القوى العاملة. كون Portkey مجانيًا يعالج جزءًا واحدًا فقط من المشكلة – فقد تظل تتكبد فواتير سحابية وتكاليف تطوير أعلى. يعمل TrueFoundry على تحسين خط الأنابيب بالكامل، مما يؤدي عادةً إلى تكلفة ملكية إجمالية أقل.

كيف يساعد TrueFoundry في تقليل تكاليف LLM؟

تكمن قيمة TrueFoundry في الوفورات ومكاسب الكفاءة التي يقدمها. عمليًا، يبلغ عملاؤنا عن وفورات كبيرة في التكاليف (مثل تخفيض تكلفة السحابة بنسبة 40%+) والتي غالبًا ما تفوق رسوم المنصة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوقت الذي يتم توفيره في الهندسة (أتمتة النشر، استكشاف الأخطاء وإصلاحها) يترجم إلى توفير في تكاليف القوى العاملة. كون Portkey مجانيًا يعالج جزءًا واحدًا فقط من المشكلة – فقد تظل تتكبد فواتير سحابية وتكاليف تطوير أعلى. يعمل TrueFoundry على تحسين خط الأنابيب بالكامل، مما يؤدي عادةً إلى تكلفة ملكية إجمالية أقل.

متى يكون TrueFoundry هو الخيار الأفضل؟

تكمن قيمة TrueFoundry في الوفورات ومكاسب الكفاءة التي يقدمها. عمليًا، يبلغ عملاؤنا عن وفورات كبيرة في التكاليف (مثل تخفيض تكلفة السحابة بنسبة 40%+) والتي غالبًا ما تفوق رسوم المنصة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الوقت الذي يتم توفيره في الهندسة (أتمتة النشر، استكشاف الأخطاء وإصلاحها) يترجم إلى توفير في تكاليف القوى العاملة. كون Portkey مجانيًا يعالج جزءًا واحدًا فقط من المشكلة – فقد تظل تتكبد فواتير سحابية وتكاليف تطوير أعلى. يعمل TrueFoundry على تحسين خط الأنابيب بالكامل، مما يؤدي عادةً إلى تكلفة ملكية إجمالية أقل.