دليل معماري لمهندسي المنصات وقادة الذكاء الاصطناعي ومهندسي المؤسسات الذين يبنون أنظمة ذكاء اصطناعي عالمية يجب أن تفي بمتطلبات صارمة لإقامة البيانات دون إبطاء الابتكار.
لماذا تُدخل أنظمة الذكاء الاصطناعي والأنظمة القائمة على الوكلاء مخاطر جديدة لتوطين البيانات ولماذا تواجه معماريات التطبيقات التقليدية صعوبة في فرض مكان معالجة البيانات وتخزينها ومراقبتها.
الأنماط المعمارية المطلوبة لفرض توطين البيانات على نطاق واسع، بما في ذلك التوجيه الإقليمي، وفصل التخزين، وضوابط المراقبة، وتطبيق السياسات عبر عمليات نشر الذكاء الاصطناعي العالمية.
كيف توفر بوابة الذكاء الاصطناعي تحكمًا مركزيًا في النماذج، والتوجيه، وإمكانية المراقبة، مما يمكّن المؤسسات من فرض ضمانات الامتثال الإقليمي دون الاعتماد على الأعراف المتبعة لدى المطورين.
شهادات العملاء TrueFoundry تجعل فريق تعلم الآلة لديك أسرع 10 مرات
تبسّط TrueFoundry نشر نماذج تعلم الآلة المعقدة بواجهة مستخدم سهلة الاستخدام، محررةً علماء البيانات من هموم البنية التحتية. إنها تعزز الكفاءة، وتحسن التكاليف، وتحل تحديات DevOps بسهولة، مما يثبت قيمتها الكبيرة لنا.
Matthieu Perrinel
رئيس قسم تعلم الآلة
كانت وفورات تكاليف الحوسبة التي حققناها بفضل اعتماد TrueFoundry أكبر من تكلفة الخدمة (وهذا دون احتساب الوقت والمتاعب التي توفرها لنا).
Soma Dhavala
مدير تعلم الآلة
ساعدتنا TrueFoundry على توفير 40-50% من تكاليف السحابة. معظم الشركات تمنحك أداة ثم تتركك وشأنك، لكن TrueFoundry قدمت لنا دعمًا ممتازًا كلما احتجنا إليهم.
Rajesh Chaganti
المدير التقني
باستخدام منصة TrueFoundry، تمكنا من تقليل تكاليفنا السحابية بشكل كبير. تمكنا من الانتقال بسلاسة من نظام قائم على AMI إلى بنية قائمة على Docker-Kubernetes في غضون أسابيع قليلة.
Sumit Rao
نائب الرئيس المساعد لعلوم البيانات
لعبت TrueFoundry دورًا محوريًا في حالات استخدام التعلم الآلي لدينا. لقد ساعدوا فريقنا على تحقيق قيمة أسرع من التعلم الآلي.
Vivek Suyambu
مهندس برمجيات أول
TrueFoundry يجعل نشر النماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر (LLM) وضبطها الدقيق أمرًا سهلاً. منصتها البديهية، الغنية بلوحة تحكم مليئة بالميزات لإدارة النماذج، يكملها فريق دعم يبذل قصارى جهده.
.webp)
